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张俊杰

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇依赖度
  • 1篇函数

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇北京金自天正...

作者

  • 1篇韩敏
  • 1篇肖正宇
  • 1篇张俊杰

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型被引量:16
2009年
针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150 t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.
韩敏张俊杰彭飞肖正宇
共1页<1>
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