李晓明
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 进近着陆阶段飞行安全的综合分析与建模
- 随着民航业的高速发展，飞机数量和航线密度急剧增加，保证飞行安全尤为重要。下降进近阶段各种因素错综复杂，是飞行事故的多发阶段。目前，预防飞行事故、控制飞行风险的措施主要有事故成因分析后的安全培训和基于飞行安全评价模型进行风...
- 李晓明
- 关键词：飞行数据飞行安全神经网络辨识神经网络控制
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- 下降进近阶段飞行安全分析与建模
- 2015年
- 下降进近阶段,飞行姿态不当造成不稳定进近,容易引起飞行事故,准确控制飞机姿态变化能够避免事故的发生。通过分析飞机受力情况,确定了影响下降进近阶段飞行安全的因素,构架了包括飞行环境、飞行状态和飞行员操作等因素的"人-机-环"的综合分析环境,并对飞行环境进行了分类;在分类环境下,以QAR飞行数据为基础,建立了基于飞行状态与飞行员操作的神经网络"人-机"响应模型,优化了网络结构,并通过实验验证了模型能够有效预测飞机姿态变化。
- 李晓明曹力王旭辉林静夏大旺
- 关键词：QAR飞行安全神经网络
