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李美争

作品数：14 被引量：26H指数：3
供职机构：河北师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 5篇理学

主题

  • 7篇概念格
  • 5篇属性约简
  • 3篇矩阵
  • 3篇辨识矩阵
  • 3篇粗糙集
  • 2篇多尺度
  • 1篇对偶
  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习
  • 1篇多态
  • 1篇信息系统
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇序贯
  • 1篇约简方法
  • 1篇知识
  • 1篇知识表达
  • 1篇知识约简
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇直觉模糊数
  • 1篇属性约简方法

机构

  • 11篇河北师范大学
  • 4篇西南交通大学
  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 14篇李美争
  • 9篇米据生
  • 6篇李磊军
  • 3篇解滨
  • 2篇王国胤
  • 1篇曾水光
  • 1篇李仲玲
  • 1篇王长广
  • 1篇刘芳
  • 1篇马丽梅
  • 1篇赵冬梅
  • 1篇刘金星
  • 1篇王方伟
  • 1篇裴铎

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇西南大学学报...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2011
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于聚类的多标记选择性集成
2020年
多标记学习和选择性集成是机器学习中的两个热点研究问题。本文利用聚类思想探究多标记学习中的选择性集成,提出了两种具体的多标记选择性集成算法:基于最小距离的簇中心选择算法(Minimum distance based cluster center selection,MDCCS)和基于K⁃means的簇中心选择算法(K⁃means based cluster center selection,KMCCS)。在所提出的算法中,如何度量学习器之间的距离是其能否成功的关键因素。本文首先基于学习器的分类结果对其进行重新表示,在此基础上给出了学习器之间距离的计算方式。此外,对于算法中的空簇问题给出了两种解决方法。基于Mulan数据库中的多标记数据集和5种评价指标对所提算法进行了详细的分析,实验结果表明了所提算法的有效性。
张佳欢李磊军李美争米据生解滨
关键词：多标记学习聚类
三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法被引量：9
2016年
属性约简是概念格理论的一个重要研究内容,基于辨识矩阵计算约简是一种经典方法,传统辨识矩阵的计算复杂度为O(nl2).鉴于此,在三支近似概念格模型中,构造一种对象-概念辨识矩阵,其计算复杂度为O(mnl),一般情况下,m远远小于l,辨识矩阵的计算复杂度大大降低,并结合概念格的偏序关系进一步简化对象-概念辨识矩阵.通过理论分析和实验结果表明了所提出方法的高效性.
李美争王国胤
关键词：概念格属性约简辨识矩阵
决策形式背景的irr-型属性约简被引量：3
2011年
概念格的属性约简是概念格理论研究的核心问题之一。从不可约元的角度定义一种irr-型属性协调集,提出了一种概念格的属性约简方法,分别对协调和不协调两种决策形式背景下的概念格进行分析,得到了属性约简的判别方法,并且用具体的例子进行了说明。经过属性约简,概念格的计算变得更为简便。
裴铎米据生李美争
关键词：概念格决策形式背景不可约元属性约简
形式背景的强直接积与和运算
形式背景是形式概念分析理论的核心概念之一.通过形式背景间的各种运算生成的新形式背景与原形式背景之间存在着密切联系.　　 本文定义了形式背景的强直接积运算，从概念格、属性蕴含、不可约元与属性特征、粗糙集四个方面讨论了n个...
李美争
关键词：形式概念分析概念格粗糙集
文献传递
基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策被引量：2
2022年
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率。将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则。当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似。最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则。
李召李磊军米据生米据生
关键词：直觉模糊数
三支决策视角下概念格的分析和比较被引量：8
2016年
基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.
李磊军李美争解滨米据生
关键词：概念格
分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策
2023年
传统信息系统中每个属性只有一个尺度,但随着海量数据的涌现,实际应用中经常是在多个尺度上处理和分析问题.三支决策是解决分类问题的一种经典方法,序贯三支决策是在三支决策的基础上进行多步决策的一种方法.将多尺度决策信息系统与三支决策相结合,基于决策理论粗糙集提出分层多尺度决策信息系统的序贯三支决策模型,得到动态变化的正域、负域、边界域.对多尺度决策信息系统进行分层,依次在分层后得到的多个单尺度决策信息系统上进行讨论,构建尺度层面的序贯结构;在每个单尺度决策信息系统上,通过增加属性的方式得到属性子集序列,诱导出多级粒度结构,构建该尺度下粒度层面的序贯结构.为此,给出两种属性子集序列的选择方法;在序贯三支决策过程中,利用相对损失函数计算阈值,并讨论了阈值的性质;最后给出序贯三支决策过程中的分类规则,并用实例说明提出的模型能有效地处理分类问题.
刘芳李磊军米据生米据生
关键词：粗糙集
基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择
2023年
多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.
任泽李磊军米据生米据生
关键词：区间值相似度
改进的知识特征驱动的任务分解模型
2014年
任务分解被广泛应用于解决大而复杂的问题,学者们已经提出了很多分解模型。知识特征驱动的任务分解模型在无需过多先验知识的情况下,就可以将原始问题分解成一系列子问题,然而这种分解方式却没有考虑对子问题噪点进行处理。在知识特征驱动下,利用马氏距离可以去除子问题的噪点,并对子问题空间进行扩充,这就得到了一种去除噪点的知识特征驱动的任务分解模型。该模型在处理双螺旋问题、UCI abalone数据集、UCI yeast数据集时,都得到了较高的精度,说明了其可行性和有效性。
凡少强王国胤李美争
不确定性信息系统中的知识表达与约简
概念是认知的基本单位，在学习、记忆和推理等认知过程中发挥着重要作用.形式概念分析是表达形式化概念的一种重要理论模型，可以反映概念之间的层次关系，已被广泛应用于软件工程、知识发现、信息检索等领域.经典概念格是建立在完备离散...
李美争
关键词：人工智能理论概念格知识表达知识约简
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