林海晏
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西南林业大学林学院更多>>
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- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM遥感图像分类的参数优化研究
- 遗传算法和粒子群算法都属于群智能算法的范畴，其基本理论是通过计算机语言模仿动物的某些行为，这种行为的基本特点是由众多个体组成的种群对某一目标开展搜索，这种搜索是基于信息共享的。粒子群算法和遗传算法经过长期的算法改进和应用...
- 林海晏
- 关键词：支持向量机遗传算法粒子群算法图像分类
- 文献传递
- 西双版纳望天树林主要树种的竞争关系研究被引量：2
- 2014年
- 以西双版纳热带雨林的5块望天树林样地为研究对象,采用Voronoi图的方法确定竞争单元,选择V-Hegyi竞争指数对其中的14个主要树种的竞争关系进行了分析。结果表明,在望天树林中,种内竞争明显小于种间竞争,种内竞争占总竞争的19%,种间竞争占总竞争的81%。按竞争指数大小将种内竞争强度分为3个级别,假海桐种内竞争最激烈,其次是望天树,其余树种竞争强度较弱。在种间竞争中,处于群落上层的望天树不仅个体多,且径级大,在林内资源的利用上最占优势,是其他树种的主要竞争者。假海桐处于乔木最下层,被其他树种干扰程度最大,其种间竞争也最激烈。总竞争强度的排序为假海桐>望天树>木奶果>金钩花>蚁花>滇南溪桫>毒鼠子>云树>大花柃>绒毛番龙眼>山韶子>尾叶榕>网脉肉托果>木莲。
- 王欢杜凡林海晏张高磊李敏敏孟凡荣
- 关键词：种间竞争种内竞争主要树种望天树林
- 网格技术在遥感图像监督分类中的应用被引量：2
- 2013年
- 在遥感图像监督分类中经常遇到在单独PC下使用复杂的遥感图像分类算法来实现对大数据量遥感图像监督分类的情况。在这种情况下,由于遥感图像监督分类算法的复杂性与单独PC计算能力的限制导致处理效率低下,并有可能出现内存溢出等状况。经过对网格技术与遥感图像监督分类的研究,给出基于网格环境的遥感图像监督分类算法处理该类问题的解决方案,并使用B/S结构为该应用创建可扩展测试与实验结果查看平台。实验结果表明,此方案有效提高大数据遥感图像分类的效率。
- 王晓辉张雁王欢林海晏
- 关键词：网格遥感图像
- 基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究被引量：7
- 2014年
- 采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明:SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度,特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法;对于面积较小的次要类型,2种分类方法的精度基本保持一致;SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9%。
- 林海晏岳彩荣吴晓晖胥辉郑欣
- 关键词：支持向量机遥感图像分类
