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王明辉: 作品数：34 被引量：55H指数：3; 供职机构：青岛科技大学数理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学文学更多>>

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关于任意矩阵谱的Euclid距离的估计被引量：1: 2007年; 设矩阵=A+E是矩阵A的任意扰动,对和A的谱的Eucid距离的估计已被广泛研究。当A为任意矩阵时,本文沿着2005年陈建新和黎稳研究的思路,得到了谱的Euclid距离的估计,推广并改进了已有的结论。; 王明辉魏木生; 关键词：特征值扰动界

刺客聂隐娘的不可思议妄想症候群(短篇小说): 2020年; 推荐语:朱振武(上海师范大学)王明辉于2017年以优异成绩考入上海师范大学,成为我的学生,攻读国家重点学科比较文学与世界文学专业,已有三年。三年来,他在上海师范大学接受了严格的学术训练,尤其是在英语文学的赏析和研究上表现出色。创作和研究,本就是并蒂之花。在王明辉的这篇小说中,我们能清晰地看到外国文学对他的显著影响。; 王明辉; 关键词：学术训练比较文学与世界文学国家重点学科英语文学

利用图像像素灰度值变化速度的相似性进行图像分割被引量：5: 2005年; 提出了一种利用相邻象素间灰度值变化速度的相似性进行图像分割的方法。它不同于直接利用相邻象素间灰度值的相似性进行图像分割的方法。经该方法分割后的图像可以忽略目标内部象素灰度的差异 ,更加有利于目标区域的形状提取。; 丰艳王明辉陈一民; 关键词：图像分割象素灰度值图像像素

净化印染废水絮凝剂: 本发明公开了一种净化印染废水絮凝剂，组分和重量比为：硫酸亚铁(FeSO<Sub>4</Sub>)∶复盐∶聚丙烯酰胺(PAM)，本发明的絮凝剂制备方便，使用简单，不仅具有良好的絮凝作用和吸附沉淀快，而且污泥量少。对各种印染...; 王明辉李和兴吴建民霍宇凝郭广勇曹锋雷; 文献传递

关于矩阵方程A_1XB_1+A_2YB_2=E的极小范数解: 2003年; 给出了计算矩阵方程A1XB1+A2YB2=E的极小F范数解和极小F范数最小二乘解的一个迭代方法.; 王明辉庄维欣; 关键词：矩阵方程最小二乘解迭代方法最优控制

关于矩阵方程AXB=E的加权最小二乘Hermite解被引量：24: 2004年; In this paper, we discuss the matrix equation AXB = C. We obtain a terse expression of weighted least-squares solution by applying the canonical correlation decomposition(CCD), we discuss the sufficient and necessary conditions for existence of Hermitian solutions, and derive a general form of the Hermite solutions.We also derive the expression of the optimal approximation solution in the set of Hermite soluti6ns to given matrix.; 王明辉魏木生; 关键词：标准相关分解加权最小二乘解最佳逼近解矩阵方程

基于多通道双注意力网络的COVID-19图像分类被引量：1: 2023年; 针对逆转录聚合酶链反应对新冠肺炎(COVID-19)的检测存在一定的假阴性率、消耗时间过长等问题,提出了一种基于深度迁移学习的多通道双注意力网络(MDA-Net)对肺部图像进行检测。在深度迁移学习的框架下,引入了多通道双注意力模块,利用多个通道的位置关系,融合不同尺度的图像特征。将注意力机制和轻量级卷积神经网络相结合,扩大MDA-Net感受野,提高了对图像复杂区域和边缘区域的特征提取能力。MDA-Net在不同数据集上进行了实验,二分类任务和三分类任务分别能取得99.25%和99.39%的平均准确率,表现出良好的分类性能。; 朱玲王明辉; 关键词：卷积神经网络

网络攻击中国家自卫权行使研究: 近年来,随着信息技术的不断发展以及信息化程度的不断提高,网络攻击逐渐成为威胁国家安全的主要因素之一,特别是针对国家军队或政府部门的网络攻击事件频繁发生,并由此引发了一系列新的国际法问题,网络攻击中的国家自卫权行使问题引起...; 王明辉; 关键词：网络攻击使用武力自卫权; 文献传递

多信息融合和自注意力识别新冠磷酸化位点: 2023年; 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2)引起的疾病正在威胁着人们的健康。识别磷酸化位点是理解感染新型冠状病毒的分子机制的重要步骤。由于实验方法的局限性,建立有效的预测模型是非常有必要的,由此提出一种新的新冠磷酸化位点预测模型Self-DeepIPs。利用二肽组成(DC),增强氨基酸组成(EAAC),组成、转化和分布(CTD),BLOSUM62四种特征提取方法将蛋白质序列信息转化为数字信息,并首尾相连融合这些特征,采用互信息方法去除冗余信息。利用BILSTM和自注意力机制结合构建深度学习模型预测新冠磷酸化位点。利用五折交叉验证对模型进行检验。训练集的ACC和AUC值分别达到83.62%和91.70%,独立测试集的ACC和AUC值分别达到82.56%和91.23%。实验结果表明:Self-DeepIPs方法能够有效识别新冠磷酸化位点。; 闫路来佳丽王明辉

增强现实系统中磁力跟踪器的校正被引量：3: 2006年; 提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正。针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况,首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值,为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间。实验结果表明,利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正,能够显著提高增强现实系统的精度,有助于提高增强现实系统的真实感。; 丰艳王明辉陈一民韩进; 关键词：BP神经网络遗传算法