何佩佩
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线远程家庭监护系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 针对亟待解决的独居老人监护的社会问题,设计了独居老人无线家庭监护系统。该系统通过医用电极采集受监护老人的生理信号,信号经过微弱信号放大电路及单片机处理后,通过无线收发模块将数据以无线的方式传送到小区监护中心。小区监护医生对老人进行每日的日常监护,一旦发生异常,监护系统立刻发生报警,通知急救人员进行救援。测试结果表明,系统性能稳定,能够对监护对象的脉搏、血压和心率进行实时监控。
- 赵鹏叶建芳何佩佩
- 关键词：无线监护AGC
- 基于WAMP的网站流量数据分析被引量：13
- 2014年
- 传统的网站只是在页面上使用计数器进行简单的访问者数量的统计.随着互联网技术的快速发展,对于Web网站服务运营商来说,及时、高效、准确地了解网站运营情况非常重要,只是简单的计数统计并不能真正对网站运营状况做出全面的评估.基于WAMP的网站流量数据分析系统正是对传统技术的加强,其中WAMP指的是由Windows、Apache、MySQL和PHP共同组成的一个强大的Web应用程序平台,本文介绍一个在WAMP的基础上建立的系统,利用Smarty技术、Jpgraph技术以及Javascript技术,实现对网站访客信息的收集、整理、存储以及最后的图形展现,为运营商提供有效、直观的统计信息.通过这些量化的信息,运营商可以借此针对性地提高服务质量、制定运营战略,从而增强市场竞争力.
- 何佩佩韩汉光谢颖华
- 关键词：数据采集流量统计
- 云环境下K-means算法的并行化被引量：1
- 2015年
- 随着大数据时代的到来,传统的聚类算法很难高效地处理海量数据,而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术,有效地突破了耗时耗能的瓶颈,为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法,提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案,包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验,验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。
- 何佩佩谢颖华
- 关键词：云计算数据挖掘K-MEANS聚类算法并行化
