何小明
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析被引量：15
- 2012年
- 如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。
- 何小明张自力肖灿夏大飞
- 关键词：数据仓库OLAP数据挖掘决策树关联规则
- 商务智能技术在高考数据分析及志愿填报中的应用
- 高考作为我们教育体系中的重要环节,有着承上启下的作用,更承担着为高等教育选拔人才的重任。志愿填报作为高考过程中的重要环节,关系着每一位考生的未来,也关系整个社会的人才流动。长期以来,一方面,高考招生录取过程中累积的大量数...
- 何小明
- 关键词：高考志愿填报商务智能技术数据仓库OLAP技术
- 基于商务智能的高考志愿填报指导系统设计与实现被引量：11
- 2012年
- 高考志愿填报关系到考生是否能被录取以及是否能录取到满意的院校和专业,它是一个复杂的过程,需要综合考虑考生成绩、院校情况、家庭情况等多种因素.考生和家长极其重视高考志愿填报,往往花费大量精力却又无法准确把握其脉搏.基于商务智能的高考志愿填报指导系统,使用SSH框架,利用招生数据挖掘系统,分析高考志愿填报存在的客观规律和潜在因素,为考生量身定做相关填报指导,最大程度降低考生志愿填报中存在的变数.
- 肖灿张自力何小明夏大飞
- 关键词：商务智能数据挖掘OLAPSSH
