安吉宇
- 作品数：31 被引量：130H指数：6
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>
- 需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究
- 2015年
- 由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建"采购-供应"二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用"计算实验"方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。
- 安吉宇杨姗姗陈泓予
- 关键词：集群式供应链AGENT
- 3D光阀快速响应时间和高对比度的测试装置
- 3D光阀快速响应时间和高对比度的测试装置属于光电子学和测量技术领域，该装置包括计算机（1）、光源（2）、起偏器（3）、第一遮光筒（4）、第二遮光筒（5）、检偏器（6）和探测器（7），光源（2）、起偏器（3）、第一遮光筒（...
- 荆海张航兰强安吉宇
- 文献传递
- 基于次优服务选择策略的集群服务运营研究被引量：2
- 2016年
- 服务系统作为支撑集群式供应链运营的公共服务平台(服务的发现,选择,匹配以及组合),其良好的运营模式是供应链成功实施的前提。针对服务系统运营中最优服务选择策略易导致集群中企业服务资源利用率低而引发集群产生恶性竞争问题,提出了一种基于次优服务选择的服务系统运营策略,并结合应用背景知识,通过采用计算实验、Agent建模方法建立了集群式供应链服务系统运营演化仿真模型和评估方法,在repast仿真软件对最优和次优两种服务系统运营策略进行仿真评估比较,结果表明,基于次优服务运营策略更有利于集群和服务系统保持健康良性的发展。
- 安吉宇杨姗姗陈泓予
- 关键词：AGENT次优理论仿真
- 基于XScale PXA255的嵌入式工业控制器关键技术研究
- 安吉宇
- 关键词：嵌入式工业控制器液晶显示驱动
- 基于GPRS的无线煤矿监控系统的设计被引量：7
- 2009年
- 针对煤矿安全监控的现状,文章提出了一种基于GPRS通信技术的无线煤矿监控系统的设计方案,介绍了该系统的硬件和软件设计。该系统利用监控终端完成现场数据的采集和处理,通过PPP(LCP,PAP,IPCP)网络协商将GPRS无线网络接入Internet,实现了远程监控中心对煤矿现场的实时控制。
- 安吉宇张彤张国伟
- 关键词：煤矿监控系统无线通信GPRS模块
- 基于情境感知的智慧矿山服务系统研究被引量：4
- 2013年
- 随着矿山信息化技术的快速发展,信息系统的种类和数量日益增多,但其服务对象主要限于管理人员,落后的信息管理模式使得绝大多数一线矿工难以获得及时的信息服务,无法有效预防各类安全隐患,造成信息资源的极大浪费。针对以上问题,结合煤矿自身的行业特点,将情境感知技术引入到智慧矿山的建设中,构建了一个基于情境感知的智慧矿山服务系统,通过情境信息采集、情境信息推理、服务配置模型等关键步骤,能够实时感知井下矿工的情境需求,提供更加智能化的业务服务或服务组合,并能实现对煤矿遗留信息系统的充分利用以及更全面的互联互通。最后,通过仿真环境下的测试说明了构建该服务系统的过程以及实施情境感知服务的效果,并对可能存在的各种潜在问题进行了讨论。
- 薛霄常静坤曾志峰安吉宇
- 关键词：情境感知
- 一种消除X信道中多用户干扰的方法
- 本发明公开了一种消除X信道中多用户干扰的方法，适用于两个发送端分别配置四根天线的X信道。发送端采用速率为2的空时分组编码(R2-STBC)，得到2×2的编码矩阵，对发送到不同接收端的编码矩阵分别进行预编码，将预编码后的编...
- 田心记和平安安吉宇逯静李赓
- 文献传递
- 基于多智能体的煤矿事故仿真方法及系统
- 本发明公开了一种基于多智能体的煤矿事故仿真方法及系统，其中方法包括：构建智能体实体和虚拟仿真环境；选择预设模型和预设知识，进行智能体模型计算，形成模型计算结果；进行智能体实体行为计算，选择智能体实体行为；利用智能体行为经...
- 薛霄王淑芳安吉宇王俊峰侯艳芳
- 文献传递
- 基于Web服务的制造资源推荐方法及系统
- 本发明公开了一种基于Web服务的制造资源推荐方法及系统。其中，制造服务资源推荐方法为：接收客户发送的需求信息；将需求信息与预置的封装为Web服务的制造服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web...
- 薛霄王淑芳李东民罗军伟安吉宇
- 文献传递
- 基于支持向量机与事例推理的Web服务QoS动态预测方法研究
- 2015年
- 在开放的网络环境下,Web服务的Qo S具有很强的动态性,而如何准确地预测未来一段时间之后Web服务的Qo S,关系到服务选择与组合的成败,是服务计算领域亟待解决的关键问题.针对此问题,在考虑Web服务负载、任务特征与服务Qo S相互关联的情况下,给出一种基于支持向量机与事例推理的Web服务Qo S动态预测方法.本文首先采用支持向量机对Web服务在一段时间之后的负载进行预测,然后,根据以上预测得出的负载结果和所要处理任务的特征信息,采用事例推理方法对Web服务处理某一具体任务时的Qo S进行预测.实验结果表明,该方法是可行的、有效的,并在一定程度上提高了Web服务Qo S的准确性.
- 安吉宇杨瑜刘志中申艳梅
- 关键词：WEB服务支持向量机
