张江涛
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 滑动平均模型的极大似然辨识方法被引量：2
- 2009年
- 根据极大似然原理,推导了滑动平均模型的极大似然参数估计算法。仿真结果说明:当数据长度较大时,提出的方法给出的参数估计精度高于增广最小二乘算法。
- 张江涛周毅
- 关键词：极大似然系统辨识时间序列参数估计
- 多变量系统辅助模型多新息随机梯度辨识方法被引量：1
- 2010年
- 针对多变量输出误差系统的模型辨识问题,借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法;由于该算法的收敛速度慢,为了提高收敛速度,将算法中的新息向量扩展成新息矩阵,得到基于辅助模型的多新息随机梯度辨识算法;辅助模型多新息算法使用新息矩阵对参数进行校正估计,该新息矩阵不仅包含了当前时刻的新息向量,还包含过去多个时刻的新息向量,因而,与辅助模型随机梯度算法和增广随机梯度算法相比,该算法具有更快的收敛速度;一个二输入二输出的仿真例子证明了所提出的算法的确具有更快的收敛速度。
- 张江涛刘艳君
- 关键词：随机梯度多新息辨识多变量系统输出误差模型
