李婕
- 作品数:6 被引量:25H指数:3
- 供职机构:武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 遥感图像去雾算法研究被引量:3
- 2010年
- 针对现有的去雾算法对彩色图像处理后会出现色彩畸变的问题,提出了基于Retinex算法和色度比的去雾算法,该算法在用Retinex算法进行图像恢复的过程中引入了原图像的色彩信息,改善了处理后的图像的色彩。
- 石文轩李婕
- 关键词:图像增强遥感
- 一种边缘优化的暗通道去雾算法被引量:8
- 2013年
- 针对暗通道先验去雾算法大部分的时间都消耗在对透射率的优化上的问题,对暗通道去雾算法进行了改进,提出了边缘优化的暗通道去雾算法。使用边缘算子从粗略估计的透射率中提取边缘,对边缘及周围扩展区域内的像素采用差值抠图法优化图像中场景深度变化明显的区域的透射率。实验结果证明,边缘优化的暗通道去雾算法在得到与原始算法基本一致的去雾结果的同时,平均计算时间仅为原算法时间的60%左右,有效减少了计算量,提高了去雾算法的运算速度。
- 石文轩詹诗萦李婕
- 关键词:去雾图像复原
- 基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统
- 2010年
- 提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。
- 肖青青李婕
- 关键词:SIFTK-D树RANSACTMS320DM642
- 最小化预测残差的图像序列压缩感知被引量:5
- 2012年
- 提出了一种最小化预测残差的图像序列压缩感知算法以实现高速相机输出图像的实时压缩。首先,在编码端仅使用映射矩阵对原始输出图像进行压缩,将压缩得到的观测向量通过信道传输到解码端。接着,在解码端对相邻帧进行运动估计和运动补偿,得到一幅待重建图像的预测图像,利用压缩感知算法对原始图像和预测图像之间存在的预测残差图像进行重建。最后,用迭代的方法优化预测残差图像的重建结果,直到连续两次的重建结果之差小于设定阈值,从而获得重建的原始图像。采用DALSA公司的CR-GEN0-H6400相机进行的实验表明,该算法可以实现1 000frame/s图像的实时压缩,并且图像重建质量比独立地重建每张图像至少提高了2~6dB,有效地实现了对高速相机输出图像的实时压缩与高质量重建。
- 石文轩李婕
- 关键词:压缩感知图像重建
- 一种新型中高频移相方法的实现被引量:2
- 2008年
- 针对中高频条件下现有移相技术所解决的移相的数字化、智能化、精度提高等问题,采用DS1020序列芯片配以外围测频及控制电路实现精确移相,系统具有电路简单、精确度高、实时性好等优点,对以后的移相技术应用有一定的借鉴意义.
- 谭福耀谢辉李婕
- 关键词:移相微弱信号检测频率测量锁相放大器
- 一种抗视角变换的SURF匹配算法被引量:7
- 2012年
- 针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法。该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取;剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描述向量共同表示;最后采用欧氏距离准则,最终得到两幅图像的正确匹配对。实验结果表明,本算法增加了特征点匹配对数,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况。
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- 关键词:SURF图像匹配