李海山
- 作品数：31 被引量：207H指数：9
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目国家科技重大专项中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 匹配追踪煤层强反射分离方法被引量：39
- 2014年
- 地下存在煤系地层时地震剖面上会出现强能量反射同相轴,使煤层之上或之下的含气目的层反射信息淹没于强反射之中,加大了储层预测难度。依据稀疏表示理论,提出匹配追踪煤层强反射分离方法。匹配追踪去煤层强反射的关键是稀疏字典的选取,通过地震数据在不同的一维字典中的稀疏性分析,并考虑强反射信息的低频特征,选取由低频原子构成的一维非抽样离散小波变换(UDWT1D)字典来稀疏表示强反射信息。采用Blumensath等给出的迭代算法进行匹配追踪分解,该算法虽是一种贪婪算法,但由于对每个地震道只需进行一次匹配分解,计算效率较高。模型数据测试和实际资料处理结果证明了该方法的有效性。
- 李海山杨午阳田军吴国忱
- 关键词：储层预测流体检测
- 地震综合裂缝预测软件系统GeoFrac
- 2016年
- 地震综合裂缝预测软件系统Geo Frac从生产实际需求出发,综合利用地质、测井、地震等多种信息进行裂缝分析与预测,以不同尺度逐级裂缝识别,为裂缝型油气藏应用提供一体化解决方案,利用地质、测井资料获得构造特征,采用高精度叠后技术提取小断裂、低幅构造等信息,针对叠前宽方位地震资料精细化预测微小裂缝发育带,运用色标融合原理进行多属性融合,利用三维雕刻技术多层次刻画探区裂缝分布,为裂缝的有效性评价、井位部署提供参考。该软件系统应用目标涉及碳酸盐岩、致密泥灰岩等7类储层,配合国内外热点探区提交多口井位部署,取得了良好效果。
- 杨午阳周春雷杨庆王恩利赵万金李琳李海山鄢高韩谢春辉
- 关键词：各向异性地震属性分析
- 时间域三维声波全波形反演方法
- 全波形反演中模型参数梯度的计算方式及精度，决定着反演的计算量及收敛性。由于直接求取模型参数梯度往往比较困难，因此许多学者采用间接方法来求取模型参数梯度。本文采用基于摄动理论的伴随状态法，推导出时间域三维一阶速度-应力声波...
- 李海山王恩利张军舵杨午阳
- 关键词：交错网格共轭梯度法
- 基于混合网络U-SegNet的地震初至自动拾取被引量：16
- 2020年
- 传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、数据预处理过程繁琐、网络结构过于复杂,导致训练和测试效率较低。为此,将U-Net与SegNet深度学习网络的优点相结合,构建新的混合网络U-SegNet,并基于U-SegNet自动拾取初至。U-SegNet以SegNet结构为基础,通过在解码器网络的反卷积层之前融合跳跃连接信息,提供编码器网络的多尺度信息,以获得更好的性能,并且其上采样操作将U-Net中的反卷积改为反池化,池化索引被传递到上采样层,网络模型收敛更快。因此,U-SegNet网络结构更利于分割背景噪声区域和含噪信号区域,从而提高初至拾取精度。基于U-SegNet的初至自动拾取流程包括制作训练数据集、设计网络模型、训练网络模型、测试网络模型和实际资料应用。测试和应用结果表明,所提方法的初至拾取效率约为某商业软件的2.2倍,且易于工业化应用,具有良好的发展前景。
- 陈德武杨午阳魏新建李海山常德宽李冬
- 关键词：拾取
- 网络技术在软件专项推广工作中的管理应用——以地震采集质量监控系统GeoSeisQC为例
- 2021年
- 近两年,新冠肺炎疫情给社会生产生活带来巨大冲击。为了最大限度降低疫情对软件推广工作的影响,GeoSeisQC项目组创新推出自主研发软件远程推广模式,充分借助网络,结合"种子"学员机制,技术人员不需要到达应用现场,全面实施远程安装、远程培训、远程推广及应用。运用网络技术,GeoSeisQC软件在中国石油集团推广应用,实现了全覆盖,推广效率大幅提高,节约推广成本效果显著,为消除大型突发事件对软件推广工作的影响积累了经验。
- 魏新建杨午阳李书平王万里李海山陈德武
- ICA技术在地震属性提纯中的应用被引量：1
- 2010年
- 由于属性提取方法、地下复杂构造、干扰等许多因素的影响，制约了地震属性在岩性识别、储层预测等方面的研究与应用，如何解决这些问题成为属性分析技术的热点问题。应用ICA技术对地震属性提纯是利用属性的高阶统计特性消除地震属性中的相干信息，对沿层地震属性切片进行提纯处理，消除地震属性中与目的层无关的各种随机干扰。分析结果表明，该方法可有效地分离出独立地震属性，达到属性提纯的目的。
- 刘洪林周洪昌李海山罗光东
- 关键词：FASTICA
- 基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法被引量：40
- 2021年
- 对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作。传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结果严重依赖参数设置的准确性。为此,提出一种基于卷积深度神经网络的地震数据断层识别方法,该方法利用ResNet深度残差网络可有效训练深层卷积神经网络和U-Net架构可表征多尺度、多层次特征信息的优势,将ResNet和U-Net架构联合,构建了用于地震数据断层识别的网络架构(SeisFault-Net)。其中,U-Net架构由编码和解码两个子网络组成,使SeisFault-Net以端到端的方式进行模型训练;同时,利用残差神经网络克服深层网络梯度弥散的问题,有效提高SeisFault-Net的训练效率。训练后的SeisFault-Net无需设置任何参数即可对地震数据进行断层识别,避免了常规方法中人为设置参数的经验误差和不确定性。数据实验表明,提出的SeisFault-Net方法可准确地识别断层位置,且识别的断层垂向连续性好,断层轮廓清晰。与相干算法相比,SeisFault-Net方法识别的断层细节更丰富,断层解释更准确;同时,可有效提高地震断层识别的效率。
- 常德宽雍学善王一惠杨午阳李海山张广智
- 关键词：断层识别地震数据解释
- 基于混合高斯先验分布的地质统计学反演被引量：1
- 2021年
- 传统的地质统计学反演利用地质统计学模拟算法来构建模型参数的先验信息,然后在地震数据的约束下利用优化算法来获得模型参数的后验解,通常忽视了岩性对模型参数的影响并且在优化过程中计算量大。为此,将模型参数的先验分布表示为受离散岩性影响的混合高斯分布,将线性混合高斯反演理论与地质统计学的序贯模拟相结合,最后通过序贯采样的方法直接获得模型参数和离散岩性的后验解,避免了优化求解过程,且反演结果具有较好的空间连续性和稳定性。模型测试和实际资料的应用表明该方法具有较好的有效性。
- 贺东阳李海山何润王伟
- 关键词：地质统计学混合高斯
- 三谱地震子波估计中三维窗函数的应用被引量：1
- 2010年
- 无需对子波作任何假设,直接从地震记录的三谱中恢复地震子波的相位谱,进而重构地震子波.针对利用地震记录的四阶累积量估计地震子波的四阶累积量时受多种因素影响的问题,构造了三维窗函数来消除干扰,提高了估计子波的可靠性和精度.理论模型和实际资料处理验证了方法的正确性和有效性.
- 袁子龙李海山刘洪林周洪昌
- 关键词：四阶累计量双谱地震子波提取
- 基于机器学习方法地震数据初至拾取
- 随着高效地震采集技术的大规模应用,多道、高覆盖次数的高精度地震采集技术的推广,海量地震数据的初至拾取工作量,更是成几何倍增长。将地震数据初至拾取看作图像分割问题来解决,较传统仅将地震剖面分割为初至之前数据与初至之后数据的...
- 许鑫杨午阳李海山魏新建
- 关键词：初至拾取IOU
