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陈良

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇红外
  • 2篇在线检测
  • 2篇弱小目标
  • 2篇图像序列
  • 2篇模型分析
  • 2篇目标检测
  • 2篇红外弱小目标
  • 2篇高阶
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇弱小目标检测
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇小目标检测
  • 1篇离线
  • 1篇红外弱小目标...
  • 1篇红外图像
  • 1篇二维主分量分...

机构

  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇高陈强
  • 3篇陈良
  • 2篇李璐星
  • 2篇曹杰
  • 2篇田超

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
广义二维PCA和稀疏表示的红外行人目标检测被引量：2
2014年
红外行人检测在夜间智能视频监控,车辆安全驾驶等领域有重要应用。为了解决红外图像特征降维后空间结构信息丢失的问题,提出一种基于广义二维主分量分析(principal component analysis,PCA)和稀疏表示的红外图像行人目标检测算法。该算法主要由2个阶段组成:第1阶段利用广义二维主分量分析方法提取图像的二维主特征分量,并由此构造行人目标的超完备特征字典;第2阶段采用滑动窗口的方法得到图像中局部子图,然后利用基追踪算法求解每个局部子图的稀疏表示系数向量,最后定义一个函数度量每个子图存在行人目标的可能性,并设置相邻标记框的最小距离得到整幅图像最终的检测结果。实验结果表明,该方法能够有效地检测红外图像中的行人目标,具有较好的检测效果。
陈良高陈强
关键词：红外图像行人检测
一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法
本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法，包括离线训练阶段和在线检测阶段，所述离线训练阶段包括：S1.建立多特性样本数据库；S2.从数据库构造高阶张量模型；所述在线检测阶段包括：S3.利用张量模型分析未知图像序...
高陈强田超李璐星陈良曹杰
文献传递
一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法
本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法，包括离线训练阶段和在线检测阶段，所述离线训练阶段包括：S1.建立多特性样本数据库；S2.从数据库构造高阶张量模型；所述在线检测阶段包括：S3.利用张量模型分析未知图像序...
高陈强田超李璐星陈良曹杰
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