马晓贤
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法被引量：14
- 2015年
- 传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一。由于DV-Hop定位算法中误差来源主要是未知节点与锚节点间距离的估计误差,为了减小该误差,引入理想锚节点间距,排除锚节点计算出的单跳平均距离中的误差较大的部分,修正全网平均单跳距离,再对使用最小二乘法计算得到的未知节点坐标进行修正。仿真结果表明,该算法能有效提高节点定位精度,且算法对锚节点数目和节点通信半径要求较低,能有效节约网络的能耗和成本。
- 马晓贤彭力
- 关键词：无线传感器网络
- 基于视觉传感器网络的飞机识别系统
- 2013年
- 利用3D-MAX建立了三种飞机模型,设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类,每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法,并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值,通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量,计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量,以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则,以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象,通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量,通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率,以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。
- 蒋君杰马晓贤彭力
- 关键词：主成分分析目标识别
