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黄海

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩采样
  • 1篇图像
  • 1篇频域
  • 1篇傅里叶
  • 1篇采样

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇肖亮
  • 1篇王光亮
  • 1篇黄海
  • 1篇印佳

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
图像显著性启发的傅里叶频域变密度压缩采样
2016年
考虑到在传统的傅里叶频域中星形采样方法的采样区域针对性不强、重建效果不佳等缺点,提出一种基于傅里叶频域中图像显著性信息的变密度压缩采样方法。在传统星形采样的基础上,通过变化密度,在傅里叶频域中显著性区域相对密集采样,同时在非显著性区域相对稀疏采样,以达到更好地恢复图像显著特征信息的目的。实验结果表明,基于相同的信号重构算法,在采样率相同的条件下,该方法重建图像的结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR),以及相对误差(ReErr)均优于传统的星形采样方法。
黄海肖亮印佳王光亮
关键词：压缩采样
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