万里霞
- 作品数：13 被引量：16H指数：3
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- 血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统
- 一种血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统，主要由ARM微处理器+现场可编程门阵列FPGA组成。系统充分利用ARM与FPGA各自的优势，实现了仪器的管控分离，即第一级控制系统以ARM为核心，对整个仪器进行统筹...
- 龙伟赵雄锋孙少杰仝建李蒙林斌飞张晓张星原卢斌万里霞
- 文献传递
- 血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统
- 一种血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统，主要由ARM微处理器+现场可编程门阵列FPGA组成。系统充分利用ARM与FPGA各自的优势，实现了仪器的管控分离，即第一级控制系统以ARM为核心，对整个仪器进行统筹...
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- 文献传递
- 一种血细胞分类识别电路
- 一种血细胞分类识别电路，由细胞信号脉冲产生模块、模拟滤波器模块、前置放大器模块、A/D转换器模块、ARM处理器及信号识别模块组成。细胞信号脉冲产生模块将被测血细胞在经过库尔特微孔后产生的阻值变化，转换成幅值为35μV-2...
- 龙伟赵雄锋陶凌武和雷孙少杰仝建李蒙林斌飞张晓张星原卢斌万里霞
- 文献传递
- 血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统
- 一种血液分析仪的微处理器/现场可编程门阵列两级控制系统，主要由ARM微处理器+现场可编程门阵列FPGA组成。系统充分利用ARM与FPGA各自的优势，实现了仪器的管控分离，即第一级控制系统以ARM为核心，对整个仪器进行统筹...
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- 一种高灵敏度液面探测系统的设计及其临床应用被引量：9
- 2014年
- 介绍了一种高灵敏度液面探测(LLD)系统的设计方法及其在全自动生化分析仪中的应用。系统以接触式电容法原理为核心,采用强绝缘金属双套管采样针作为探测传感器,配以基于锁相环相位比较器的电容检测电路,并结合自适应有效脉冲识别算法,实现了生化分析仪样品交叉污染率不大于0.3%和最小2μL样品时加样误差不大于±3%的性能指标。全自动生化分析仪的临床应用表明:系统具有探测灵敏度高、可靠性强和运行稳定等特点。
- 张星原龙伟卢斌万里霞
- 关键词：锁相环全自动生化分析仪
- 基于Smith-RBF-PID控制在台车式电阻炉温控系统中的应用被引量：3
- 2015年
- 针对台车式电阻炉因非线性、强耦合、大滞后等因素影响其温度控制的快速性、精确性和平稳性问题,提出了一种应用于台车式电阻炉温度控制系统的Smith-RBF-PID智能控制策略。本系统以热处理工艺要求为目标,结合Smith预估补偿控制与RBF神经网络互补的优势,在线整定PID参数,最终完成了炉温控制器的设计。仿真和实际运行结果表明,基于该控制策略的控制系统不仅满足了工艺设计要求,且具有响应速度快、超调小、鲁棒性强的特点。
- 张星原龙伟万里霞卢斌
- 关键词：台车式电阻炉RBF神经网络预估补偿控制比例积分微分控制
- 一种血细胞分类识别电路及方法
- 一种血细胞分类识别电路及方法，由细胞信号脉冲产生模块、模拟滤波器模块、前置放大器模块、A/D转换器模块、ARM处理器及信号识别模块组成。细胞信号脉冲产生模块将被测血细胞在经过库尔特微孔后产生的阻值变化，转换成幅值为35μ...
- 龙伟赵雄锋陶凌武和雷孙少杰仝建李蒙林斌飞张晓张星原卢斌万里霞
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- 白细胞五分类的光学信号检测与处理系统设计
- 2015年
- 在五分类血液分析仪研发领域中,虽然白细胞的分类方式多样,仪器的功能也相对比较完善,但大多数仪器的结构设计复杂,外部干扰因素多,稳定性和精密度难以得到保障。为此,提出了一种应用于白细胞五分类的信号检测与处理系统,该系统采用全光学技术对细胞进行参数检测,将得到的前侧光散射量(FSC)与轴向光吸收量(ALL)作为细胞的特征量,并设计出光电转换电路、滤波及放大电路和模拟/数字(A/D)转换电路,最终完成了对白细胞的五分类工作,采用该技术的血液分析仪样机具有结构简单,可靠性高的特点。测试结果表明,样机对白细胞分类的相关性r较好,且仪器的精密度与国外高档五分类血液分析仪Mythic 22接近,仪器的功能和性能比较完善。
- 万里霞龙伟张星原卢斌
- 关键词：医用光学血液分析仪五分类特征量
- 全自动生化分析仪两级控制系统的研究与设计
- 生化分析仪是一种用于获取人体体液（如血清、淋巴液等）中各项生化成分浓度的检验设备。随着科学技术的不断发展以及国家“分级诊疗”制度的实施，智能化、标准化、低价格已成为当前生化分析仪发展的主要趋势。因此，研发一款功能齐全、性...
- 万里霞
- 关键词：生化分析仪单片机多机通信
- 五分类血液分析仪的智能光学系统设计被引量：2
- 2015年
- 目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题;为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响;实验结果:样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43%、4.41%、3.92%、2.94%、11.1%,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想;经验证,文章提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点。
- 万里霞龙伟张星原卢斌
- 关键词：血液分析仪RBF神经网络
