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吴俊: 作品数：15 被引量：64H指数：4; 供职机构：云南大学信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金重点项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

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三维ABUS图像多平面联合显示平台的MATLAB实现方法被引量：4: 2017年; 西门子公司的创新型三维自动化乳腺超声(ABUS)系统已获得国内外医院的广泛应用,但其成像结果只能通过配套的SIEMENS ABUS Workplace影像工作站进行显示。由于该影像工作站长期被临床检查所占用,很难满足医生额外的教学和科研阅片需求。同时,该影像工作站专用于乳腺病变诊断,无法扩展面向下肢静脉曲张、腹壁疝诊断等拓展应用的定制功能。为了解决这两个问题,本文在深入分析ABUS系统DICOM文件结构的基础上,提出了基于MATLAB的三维ABUS图像多平面联合显示平台实现方法,该方法对三维ABUS图像的处理和分析具有很大的应用优势和临床价值。; 闵一迪吴俊汪源源徐丹罗华友孙亮舒若; 关键词：DICOM MATLAB

基于自动化三维超声冠状面图像的腹壁手术切口检测算法被引量：2: 2016年; 切口疝是发生于原手术切口区域的腹壁缺损,手术切口的准确定位对于切口疝的诊断具有重要临床意义。本文提出一种基于腹壁三维超声冠状面图像的手术切口检测算法,可辅助医生快速定位切口疝病灶区域。算法首先采用斑点降噪各向异性扩散算法对冠状面超声图像进行滤波处理;然后再进行图像预处理操作以减少算法运算量,提高算法执行效率;最后通过边缘检测、最大距离筛选和线性拟合操作获得原手术切口的直线方程。结果表明:算法拟合的手术切口直线与实际手术切口位置非常接近,拟合效果好,精确度高。; 吴俊文乐汪源源张榆锋张榆锋陈林

基于改进型八叉树分解的三维超声图像数据抽样方法被引量：2: 2020年; 在医学图像处理中,由于三维超声图像数据具有海量、非均质的特点,使得处理过程复杂度增大,出现执行效率低等问题.因此,为实现海量数据处理的高效化和有效化,进行数据抽样是十分必要的.提出一种基于改进型八叉树分解的三维超声图像数据抽样方法,能自动高效地获得三维超声图像的高压缩率抽样数据.首先采用基于模糊集的灰度图像阀值分割算法确定分割阀值;然后,使用改进型八叉树算法对三维超声图像进行分解;最后根据选取准则输出最优同质立方体和典型异质立方体作为三维超声图像数据抽样结果.抽样方法充分考虑了抽样对象的空间关系,抽样结果代表性强且图像数据缩减到原始图像体积的1.758%,有效提高后续图像处理操作的运算效率.; 杨继婷文乐吴俊孙亮汪源源徐丹罗华友舒若

基于ABUS图像的轻量型切口疝补片计算机辅助检测与评估算法被引量：4: 2017年; 由于人工检阅自动化三维乳腺超声(ABUS)图像极其耗时,而且极易出现对微弱异常区域的漏诊.为了提高ABUS图像检阅效率并减少漏诊,提出一套基于ABUS图像的轻量型切口疝补片计算机辅助检测与评估算法.算法首先使用纹理特征萃取算法自动量化提取三维感兴趣容积中的待分类区域的相关纹理特征参数,以便用于对补片和筋膜的区分;然后,针对二维纹理参数对切口疝补片术后卷曲、收缩等空间变换较为敏感的问题,引入三维纹理参数和三维位置参数来提高轻量型补片分类识别算法的鲁棒性;最后,使用类间距算法和顺序前进搜索法来进行特征选择,并使用支持向量机进行分类识别.算法可有效降低人工阅片的工作强度,辅助医生识别ABUS扫描区域内有无轻量型补片,并对补片相关诊断项目做出辅助评估.; 颜光前赵柳吴俊陈悦陈林裘之瑛; 关键词：筋膜

经验模态分解和小波分解滤波特性的比较研究被引量：22: 2012年; 为了更好地了解小波分解(WD)和经验模态分解(EMD)2种方法对非平稳信号滤波特性的差异,以及2种方法的实际应用效果和各自的优缺点,提出了运用对高斯白噪声信号分解分量平均功率谱特性的分析来对比2种方法滤波特性差异的研究方法,并运用多项对比实验对所提研究方法的有效性进行验证.实验结果表明,所提研究方法能够有效地解释2种分解各自的滤波特性.对于EMD分解,各分量平均功率谱表现为带宽逐渐减小,中心频率逐渐降低的一组有序排列的带通滤波器.整个分解过程不需人为干预可自动完成,但存在边缘效应问题,如不加以处理可能会严重影响分解质量;对于小波分解,选择不同小波基,有的表现出与EMD分解类似的多尺度滤波特性,有的则不尽相同,甚至是完全不同.所以小波基的选择和分解层数的设置不同,可能会导致分解结果出现较大差异,因此存在对小波基优化选择问题.此外,小波分解过程速度较快,平均用时仅为EMD的1/25.; 吴俊张榆锋; 关键词：非平稳信号经验模态分解小波分解滤波器

水中微生物图片目标提取: 2010年; 提出一套原生和后生动物提取计划,通过对微生物显微图像进行Gamma均衡、滤波、聚类及最大无关检测,最终实现对微生物显微图像中原生和后生动物的自动提取.; 陈瑶张永清路璐吴俊徐丹; 关键词：数字图像处理聚类

基于同质区域自动选取的各向异性扩散超声图像去噪被引量：24: 2014年; 提出一种自适应选取各向异性扩散滤波器扩散参数的方法,以提高滤波器的有效性和稳定性。首先,使用最大类间方差二值化算法确定超声图像的最优二值化阈值,并将该阈值作为区域均匀性标准对超声图像进行四叉树分解。然后,按从大到小的顺序从分解结果中取出所有当前最大分块,根据最优同质区域分块判决依据进行优选。最后,使用最优同质区域选取结果计算扩散参数,对超声图像进行各向异性扩散滤波。结果表明,本方法优于斑点降噪各向异性扩散(SRAD)和细节保留各向异性扩散(DPAD)两种典型的自动选取扩散参数方法,能在显著减少运算时间的同时使平均图像佳数较前两种方法分别提高0.029和0.129。本方法避免了对人工同质区域选取的依赖,可准确计算扩散参数,在噪声消除和边缘保护上达到有效的平衡,是一种有效的超声图像降噪方法。; 吴俊汪源源陈悦余锦华庞芸; 关键词：超声图像斑点噪声图像滤波各向异性扩散

基于X线片的脊柱三维重建及分析被引量：2: 2011年; 以青少年脊柱侧凸诊断上的应用为背景,研究了一种在X线片上通过横向和纵向推理提取每块脊椎偏移和旋转信息的方法,然后结合标准三维脊柱模型重构出患者病变脊柱的空间形态,以便医生能直观、形象地从多个视角对患者的脊柱形态进行全方位的分析,最后对提出的一种Cobb角计算机辅助测量方法进行可行性分析.对文中提出的Marching Cubes与三维信息相结合的三维重建算法进行验证,实验证明该算法具有计算简单、可实现性好等优点,能精确地重构出患者的脊椎空间模型.; 兰守忍刘辉张宏庆吴俊; 关键词：人体脊柱 MARCHING CUBES算法三维重建

基于ABUS冠状面图像的乳头位置自动检测算法被引量：1: 2019年; 乳腺疾病发生在以乳头为中心划分的区域中,乳头的准确定位对乳腺疾病的诊断具有重要的临床意义.提出一种基于自动化三维乳腺超声(ABUS)冠状面图像的乳头位置自动检测算法.首先采用图像掩模提取感兴趣区域(ROI);然后对ROI进行图像预处理操作以提高目标区域识别的精确度和运算效率;最后通过霍夫变换圆检测和排除误判圆操作获得乳头的圆心坐标和半径.结果表明:本算法能有效检测到乳头位置,且检测准确率可达94.7%.; 赵柳颜光前吴俊罗华友孙亮舒若

基于改进YOLOv3和迁移学习的轻量型补片目标检测被引量：2: 2022年; 自动三维乳腺超声(Automated 3-D Breast Ultrasound,ABUS)克服传统超声的缺陷,成功应用于对腹壁疝轻量型补片的检查.但人工检阅ABUS超声图像耗时费力,且极易出现漏诊等问题.因此,文章提出一种基于改进YOLOv3和迁移学习的目标检测算法以辅助医生提高审阅速度和准确性.基于原有的YOLOv3模型,在检测层前增加空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块实现局部特征与全局特征的融合,丰富特征图的表达,解决了检测图像中小目标难以检测的问题;在网络训练中,采用迁移学习的策略进行训练网络以克服轻量型补片图像数据集有限的问题,提升网络的鲁棒性减少过拟合产生.实验结果表明,YOLOv3-SPP算法结合迁移学习训练方式,其平均精度均值(mean Average Precision,mAP)达到90.15%,图像检测速度为33.2 f·s^(-1),可有效辅助医生提高审阅效率.; 范博吴俊孙亮颜光前张兆民王强夏苠芩; 关键词：目标检测

吴俊

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