曲亚鑫
- 作品数：21 被引量：46H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于BP神经网络的锅炉火焰中心对过热蒸汽温度影响的试验研究被引量：2
- 2012年
- 过热汽温控制是大型火电机组中必不可少的重要组成部分,针对大型火电机组锅炉过热气温对象多容、大惯性、大延迟、非线性的特性,利用MATLAB程序设计,基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法,进行了改变锅炉火焰中心位置对过热蒸汽温度的影响的试验研究,发现了炉膛各层给煤量与过热蒸汽温度的联系,结合机理分析提出了一种通过改变各层燃烧器给煤量来改变过热蒸汽温度的方法,该方法实施简单、操作方便,仿真结果表明,此种方法具有较好的预测精度和泛化能力。
- 常太华付宇曲亚鑫
- 关键词：过热蒸汽温度BP神经网络锅炉
- 一种铝电解过程阳极更换方法
- 本发明公开了一种铝电解过程阳极更换方法，其特征在于，所述方法包括：第一步，将阳极放入电解槽，直到阳极底面埋入铝液表面1cm-2cm，固定并维持10-30分钟；第二步，将固定好的阳极上覆盖保温料；第三步，将阳极升高，直到预...
- 曾水平王沙沙曲亚鑫
- 文献传递
- 基于多元状态估计的引风机故障预警
- 2021年
- 引风机作为大型机械动力设备,它的安全性和可靠性非常重要,传统的故障检测方式是对设备进行故障诊断,这是一种事后检修方式,电站设备一旦因为故障停机,会带来财产损失,甚至会有人员的伤亡。因此如何用其他的方法在故障发生前发现设备出现问题——也就是实现故障预警,就显得尤为重要。本文以引风机为例,使用主成分分析法,小波降噪法优化数据质量,再利用多元状态估计法进行建模。最后人为增加偏差进行验证,结果表明,多元状态估计法和PCA、小波去噪结合的方法可以很好的捕捉到异常,该方法可以用来作故障预警。
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- 关键词：主元分析小波变换故障预警
- 基于历史数据的偏最小二乘建模方法研究与应用
- 电站信息技术的大力发展，为基于数据驱动的运行优化研究提供了良好的平台，其中，基于电站实时/历史数据库中海量数据对复杂热力系统建模的方法已逐渐成为研究的热点课题之一。然而，运行数据不同于试验数据，有着许多不利于建模的特点，...
- 曲亚鑫
- 关键词：热工过程历史数据PLS模型
- 一种铝电解过程阳极更换方法
- 本发明公开了一种铝电解过程阳极更换方法，其特征在于，所述方法包括：第一步，将阳极放入电解槽，直到阳极底面埋入铝液表面1cm-2cm，固定并维持10-30分钟；第二步，将固定好的阳极上覆盖保温料；第三步，将阳极升高，直到预...
- 曾水平王沙沙曲亚鑫
- 文献传递
- 相关过程参量延迟时间的获取方法
- 本发明提供了一种相关过程参量延迟时间的获取方法，该方法包括：采集第一过程参量A、第二过程参量B以及代表总体工况的工况参量C的平均值历史数据，将参量A和参量B划分为相应的段数；分别对第一过程参量A的历史数据段和第二过程参量...
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- 基于能量平衡原理的锅炉再热汽温反向建模被引量：5
- 2013年
- 一个好的汽温模型对机组再热汽温的调节有着重要意义。再热汽温反映了再热器出口蒸汽能量的变化,由能量平衡原理所决定,采用偏最小二乘反向建模的方法对再热蒸汽吸热量进行建模,并结合入口蒸汽能量便可得到再热汽温变化的模型。与传统的直接对汽温建模方法相比,该方法避免了对再热汽温的直接非线性黑箱建模,使模型具有清晰的结构,并提出了具有明确物理意义的单位流量蒸汽吸热能力的概念,便于运行人员掌握和分析汽温变化的本质。结合机组实际运行数据建模,结果表明:非线性偏最小二乘回归的方法能够克服热力系统变量间的多重相关性,所建立的模型具有较高的精度,能够根据模型分析再热汽温异常的原因,量化已有的运行经验,使运行人员快速掌握系统特性,同时也为先进控制策略的应用提供了数据基础。
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- 关键词：锅炉再热汽温能量平衡
- 锅炉燃烧扰动相关信号的提取被引量：4
- 2010年
- 火电机组锅炉燃烧扰动是使锅炉运行参数大幅波动的原因之一。对于易受到燃烧扰动影响的信号,单纯依靠机理分析则分析效率较低。为此,基于火电厂厂级监控信息系统（SIS）数据库,提出了一种从大量信号中提取与燃烧扰动相关信号的数据分析方法,利用小波变换的带通滤波特性得到燃烧扰动成分,并计算其滑动窗方差,从而依据方差向量间相关系数的大小衡量信号与锅炉燃烧扰动的相关程度。在某600 MW机组上验证表明,该方法较为有效,且计算简单、易于实现。
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- 关键词：火电厂锅炉小波变换
- 一种铝电解过程电解质分子比的测量方法
- 本发明公开了一种铝电解过程电解质分子比的测量方法，包括：（1）确定电解质中氟化铝增量计算公式的系数，计算公式如下：W<Sub>apAlF</Sub>=α(T-temp0)+βAlFg+γW<Sub>aAlF</Sub>+...
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- 文献传递
- 基于数理统计的飞灰含碳量预测及异常原因分析被引量：1
- 2009年
- 飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要参数,现场中测量仪器存在寿命短、漂移严重的问题。飞灰含碳量与多个信号存在相关性,采用机理分析与多元统计分析相结合的方法研究影响飞灰含碳量因素并进行回归建模,发现机组负荷、炉膛出口氧量两项因素对飞灰含碳量的影响超过50%,并由模型得到并分析了现场运行中存在的误区。实验验证,此模型能较好地预测飞灰含碳量的变化趋势。
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- 关键词：锅炉飞灰含碳量
