梁智
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法被引量：3
- 2015年
- 准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息，然而，AR模型对系统的状态变化十分敏感，多个动态变化的源信号的耦合必然会影响其估计结果。基于此，提出了一种基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法。首先，利用盲源分离的方法从混合观测信号中恢复各机械振动源信号；然后，将非平稳性的故障信号通过经验模态分解得到各本征模态函数；最后，对经验模态分解得到的平稳的本征模态函数进行AR谱估计，提取振动信号的故障特征信息。通过仿真研究和实验分析验证了该方法在旋转机械故障诊断中的有效性和可行性。
- 孟宗梁智
- 关键词：计量学盲源分离旋转机械故障诊断
- 基于EMMD的欠定旋转机械振动信号盲源分离被引量：5
- 2013年
- 传统盲源分离算法通常基于观测信号数不小于源信号数的假设，当观测信号数小于源信号数时，盲源分离效果较差，而欠定的甚至单通道信号的盲源分离问题普遍存在于旋转机械中，针对该问题，提出一种基于极值域均值分解的欠定旋转机械振动信号盲源分离算法。首先把欠定的观测信号进行极值域均值分解得到一系列本征模函数，将欠定观测信号和其本征模函数组成多维信号，作为新的观测信号实现升维；然后利用奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计，最后利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离。仿真结果表明，该方法能够有效地解决欠定观测信号的盲源分离问题。
- 孟宗梁智宗振威惠绍楠
- 关键词：计量学欠定盲源分离旋转机械
- 基于盲源分离的旋转机械故障特征提取方法研究
- 随着现代化工业生产的不断发展，机械故障诊断正在迅速的发展成为一门新兴的学科。机械故障诊断的关键在于如何从机械振动信号中提取故障特征，信号的处理和分析是特征提取最常用的方法。近年来，信号处理的时频分析方法在机械故障诊断领域...
- 梁智
- 关键词：故障特征提取盲源分离旋转机械AR模型单通道
- 文献传递
- 基于阻抗测量和多元数据融合的亚健康诊断可视化技术研究
- 樊凤杰景军孟宗宋佳霖梁智付立元
- 课题基于PC平台的人体生物阻抗测量系统设计，研究信号发生器、压控恒流源、幅相分离电路、USB接口电路等硬件系统的设计，进行下位机软件及亚健康诊断软件等软件系统的设计。建立递阶多层次模型构造符合亚健康诊断原理一般化高维高阶...
- 关键词：
- 关键词：软件系统
- 基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法，包括：A、利用加速度传感器对风电齿轮箱进行测量，获得振动加速度信号；B、对信号进行小波分解，采用小波半软阈值法进行消噪预处理，消除干扰噪声，得到降噪信号；...
- 孟宗李姗姗顾海燕付立元梁智
- 文献传递
- 基于EMMD和BSS的单通道旋转机械故障诊断方法被引量：12
- 2013年
- 针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋转机械信号故障特征提取方法,并应用于实际的故障诊断中。该方法先通过极值域均值模式分解法分解观测信号,把得到的固有模态函数和原观测信号一起组成新观测信号,从而实现了信号升维,使欠定问题转化为正定问题;然后,由奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计;最后,利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离。通过仿真,验证了该方法对旋转机械故障信号进行盲源分离的可行性。将提出的方法应用到齿轮和轴承系统的故障诊断中,进一步证明了该方法的有效性。
- 孟宗梁智
- 关键词：旋转机械盲源分离
