刘力帆
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯自组织映射和高斯混合模型的混合像元分解被引量：5
- 2007年
- 提出一种新的对多通道遥感图像进行混合像元分解的方法.该方法将贝叶斯自组织映射算法引入混合像元分解问题中,通过最小化Kullback-Leibler信息度实现高斯参数的估计,并结合高斯混合模型完成解混.为了获得较高的解混精度,要求适当地扩展正态分布的范围,提出了3σ的方差调整方法来解决这一问题.所采用的解混模型自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束条件:丰度值非负约束,丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法有较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力.
- 刘力帆王斌张立明
- 关键词：高斯混合模型混合像元分解
- 基于自组织映射和模糊隶属度的混合像元分解被引量：4
- 2008年
- 遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度,提出一种新的多光谱和高光谱遥感图像混合像元分解的方法.首先对自组织映射神经网络进行有监督的训练,然后基于模糊模型对混合像元进行分解.其分解结果自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束:丰度值非负约束及丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法不仅适用于线性光谱混合的情况,也适用于非线性光谱混合的情况,能够获得较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力.
- 刘力帆王斌张立明
- 关键词：混合像元分解端元丰度自组织映射神经网络
- 基于自组织映射神经网络的遥感图像混合像元分解方法
- 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于自组织映射神经网络的遥感图像混合像元分解方法。该方法将自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度相结合，来计算分解后的丰度值。同时，由于自组织映射神经网络的无目标函数的竞争学...
- 刘力帆王斌张立明
- 文献传递
- 基于自组织映射神经网络的遥感图像混合像元分解方法
- 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于自组织映射神经网络的遥感图像混合像元分解方法。该方法将自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度相结合，来计算分解后的丰度值。同时，由于自组织映射神经网络的无目标函数的竞争学...
- 刘力帆王斌张立明
- 文献传递
- 高光谱遥感图像混合像元解混方法的研究
- 由于遥感拍摄仪器空间分辨率的限制,遥感图像中的一个像元通常对应着地面上较大面积的一块区域,例如,AVIRIS拍摄的高光谱遥感图像的地面分辨率为17m×17m。这样的一块区域内可能存在多种地物类型,于是形成了混合像元。将混...
- 刘力帆
- 关键词：高光谱遥感图像混合像元独立元分析
