刘秀娜
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究被引量：7
- 2010年
- 针对甲状腺电子病历数据量大、更新速度快的特点,提出了一种挖掘有效关联规则的技术.该技术运用区间归并法与特征区间法相结合的离散化方法对病历中的数据进行预处理;在规则生成的核心算法中,提出了优化的增量更新FUP算法,算法通过对新旧数据库设定不同的支持度得到病历各属性间的关联规则.实验验证了改进算法的有效性,挖掘结果对了解疾病的诊断、治疗、发展规律有重要价值,对医学研究有重要意义.
- 刘秀娜柏建普
- 关键词：数据挖掘关联规则电子病历FUP算法
- 关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究
- 电子病历的广泛应用,医疗设备以及仪器的数字化,使得病历数据库的信息量不断增长。目前多数医院对数据库的处理还局限于对数据的简单操作,如数据的插入、修改、查询、删除等,缺乏对数据的集成和分析,也谈不上医疗决策和知识的自动获取...
- 刘秀娜
- 关键词：数据挖掘关联规则CPRFUP算法
- 文献传递
