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崔杨

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇铆钉
  • 1篇光学
  • 1篇风电
  • 1篇负荷预测
  • 1篇PLC
  • 1篇LS-SVM
  • 1篇触摸屏

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 2篇陈德荣
  • 2篇崔杨
  • 1篇李莉
  • 1篇鲁睿婷
  • 1篇张昱

传媒

  • 1篇电气自动化
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
PLC在铆钉光学检测控制中的应用被引量:3
2013年
随着工业自动化的快速发展,光学检测技术的不断精确,利用全自动光学检测系统测量铆钉尺寸,自动快速筛选铆钉正次品已成为可能;根据实际需要,设计出铆钉光学检测自动控制系统,通过PLC控制铆钉的上料及排列,控制两个相机对铆钉进行拍照,以检测铆钉是否为合格品,并且完成正次品分离的整个控制流程;设计中用触摸屏作为人机界面,使得系统操作更加便捷;在系统完成基本功能的基础上,经过大量实验测试证明该系统检测的安全性和可靠性,测量精度控制在0.03~0.06mm之内;并在此基础上对系统进行了改进和完善,根据用户需求反馈做出适当调整,从而形成了完整的铆钉光学检测控制系统。
鲁睿婷张昱陈德荣崔杨
关键词:铆钉PLC触摸屏
基于最小二乘支持向量机的超短期风电负荷预测被引量:12
2014年
风力具有很强的间歇性和波动性,导致风电负荷预测困难,主要表现在预测计算速度慢,可预测的未来时间短,预测精度不高。为了解决这些预测困难,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法运用在超短期风电负荷预测中。最小二乘支持向量机通过改进算法,简化了计算的复杂性,使计算速度明显增快,也进一步提高了预测的精度。用实际数据进行仿真,实验结果表明,基于LS-SVM的方法可以进一步提高超短期风电负荷预测的精度,加快计算和预测的速度,与其他方法相比预测精度和运算速度都有优势,用于超短期风电负荷预测是有效可行的。
崔杨李莉陈德荣
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