崔燕
- 作品数：11 被引量：57H指数：3
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市教委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 脑机接口的最优电极组自动选取方法
- 脑机接口的最优电极组自动选取方法涉及脑机接口领域。本发明实现最优电极的自动选取，具体涉及共空间模式(common special pattern，CSP)与支持向量机(support vector machine，SVM...
- 李明爱马建勇陆婵婵崔燕李骧杨金福阮晓钢
- 文献传递
- 一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法
- 本发明涉及脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)装置中想象动作电位的特征提取方法，具体讲的是正则化方法与CSSD算法相结合的特征提取方法。本发明引入正则化参数，在正则化参数的作用下将目标实验...
- 李明爱陆婵婵马建勇杨金福阮晓钢李骧崔燕龚道雄于建均
- 一种无需设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法
- 本发明提出一种无需人工设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号的预处理过程中。具体包括：对采集的含有眼电伪迹的脑电信号进行独立分量分解；并且求取每个独立分量的峭度、序列reny...
- 李明爱李骧张译帆崔燕乔俊飞杨金福郝冬梅
- 文献传递
- 脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究被引量：19
- 2013年
- 针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路.
- 李明爱崔燕杨金福
- 关键词：脑电离散小波变换独立分量分析
- 基于运动想象脑电的手臂运动功能康复研究
- 据统计，我国老龄人口现已超过1.8亿，且每年以近800万的速度增加，老龄化形势日趋严重。脑卒中（俗称“脑中风”）是一种突发性脑血液循环障碍性疾病，是老年人健康的最大威胁之一。患者多数伴有偏瘫或肢体运动功能障碍，生活极其痛...
- 崔燕
- 关键词：脑机接口
- 一种无需设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法
- 本发明提出一种无需人工设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号的预处理过程中。具体包括：对采集的含有眼电伪迹的脑电信号进行独立分量分解；并且求取每个独立分量的峭度、序列reny...
- 李明爱李骧张译帆崔燕乔俊飞杨金福郝冬梅
- 一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法
- 本发明涉及脑-机接口(Brain-ComputerInterface，BCI)装置中想象动作电位的特征提取方法，具体讲的是正则化方法与CSSD算法相结合的特征提取方法。本发明引入正则化参数，在正则化参数的作用下将目标实验...
- 李明爱陆婵婵马建勇杨金福阮晓钢李骧崔燕龚道雄于建均
- 文献传递
- 基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法被引量：37
- 2013年
- 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件.
- 李明爱崔燕杨金福郝冬梅
- 关键词：希尔伯特-黄变换自适应
- 脑机接口的最优电极组自动选取方法
- 脑机接口的最优电极组自动选取方法涉及脑机接口领域。本发明实现最优电极的自动选取，具体涉及共空间模式(common special pattern，CSP)与支持向量机(support vector machine，SVM...
- 李明爱马建勇陆婵婵崔燕李骧杨金福阮晓钢
- 一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法
- 本发明提出了一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法，属于生物信息技术领域，主要应用于脑电信号采集与预处理的过程中。具体包括：将采集得到的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换，获取多尺度的小波系数；将串接小波系...
- 李明爱崔燕李骧杨金福郝冬梅马建勇陆婵婵
- 文献传递
