崔颖
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国计量学院计量测试工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于小波—Hilbert解调的齿轮故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种小波分析与Hilbert解调谱相结合的分析方法,并应用于齿轮故障特征的提取。依据齿轮箱故障机理和频谱特征,采用小波变换将信号分解后在不同频带进行分析,实现齿轮故障中的非线性耦合特征频率的提取,然后对特征频率进行Hilbert解调以得到准确的故障信息。将其应用于汽车领域,结果表明提出的方法可以有效提高频率分辨率,实现故障特征的准确提取,对于汽车变速箱的齿轮故障诊断具有一定的价值。
- 崔颖赵军孔明
- 关键词：汽车变速箱齿轮故障诊断小波分析
- 基于EEMD和变尺度随机共振的轴承故障诊断被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于集合平均经验模式分解(EEMD)和变尺度随机共振(STSR)的滚动轴承故障提取方法。首先通过EEMD对含噪振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的本征模态函数(IMF);然后将不同频带的IMF作为双稳系统的输入,通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统的结构参数来提取微弱低频故障特征信号;最后运用切片双谱对双稳系统的输出进行后处理。仿真分析验证了STSR的特性,通过对强噪声背景下的滚动轴承实测信号分析表明,该方法充分利用高斯白噪声,能有效提取滚动轴承微弱故障特征。
- 崔颖赵军赖欣欢
- 关键词：滚动轴承故障
- 随机共振降噪下的齿轮微弱故障特征提取被引量：9
- 2014年
- 针对强背景噪声下的齿轮微弱故障特征提取问题,提出了一种将级联单稳随机共振与经验模式分解(EMD)-Teager能量算子解调方法相结合的特征提取方法。首先对含噪故障信号进行随机共振输出,降噪后再进行经验模式分解,分解得到具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMFs),最后通过Teager能量算子解调方法求取每个有效IMF分量的幅频信息,从而提取齿轮微弱故障特征。仿真分析和实际测试结果均表明,通过随机共振降噪后,该方法能有效检测出齿轮局部损伤故障特征频率。
- 赵军崔颖赖欣欢孔明林敏
- 关键词：级联经验模式分解TEAGER能量算子
- 基于随机共振和BBS/ICA的轴承故障诊断被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于变尺度级联单稳随机共振和盲源分离/独立分量分析(BBS/ICA)相结合的轴承故障诊断方法.首先,通过高频信号控制下的变尺度单稳随机共振将信号所含的噪声能量转化为信号能量,再用BSS/ICA分离残余噪声.理论分析及仿真结果表明:该方法能利用噪声来增强信号频率特征,使得大参数信号能从系统中获得更多能量,又能消除噪声,从而实现故障的有效诊断.试验台模拟了滚动轴承内圈及外圈故障,验证了该方法的有效性.
- 赵军崔颖刘维赖欣欢
- 关键词：盲源分离独立分量分析轴承故障
