张楠
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 凸约束二次规划问题求解的一般方法
- 2008年
- 将标准对偶变换的思想应用到求解凸约束二次规划问题上,并给出了该问题的完全解的形式.标准对偶变换思想的主旨是将原问题通过标准对偶变换的方法转化为其对偶问题,通过求解其对偶问题得到原问题的最优解.这种方法可使原来复杂的问题简单化,并使得原问题与其对偶问题间的对偶间隙为零且不带有任何扰动.应用这种方法我们还可以很容易的得到一些比较好的结果.
- 王炜张楠
- 一种基于粒子群算法和育种算法的混合算法被引量：4
- 2008年
- 目的求解无约束优化问题。方法结合粒子群算法收敛速度快而育种算法不易陷入局部最优的特点,设计了一种新的算法。结果数值试验结果表明算法对于多峰值函数有很好的优化效果。结论当群体最优信息停滞时,新算法能够使粒子群算法中的粒子跳出局部最优解,最终求得全局最优解。
- 张楠邢志栋董建民王辛
- 关键词：粒子群算法全局最优解
- 向量值Bergman空间上块Toeplitz算子的零积问题
- 2018年
- 本文给出了向量值Bergman空间上块Toeplitz算子TFTG =0的一个充分必要条件,其中F为一般本性有界向量值函数,G为调和多项式。
- 张楠关印尚巍
- 圆环上以多项式为符号的Toeplitz算子的亚正规性
- 2019年
- 函数空间中的算子理论一直是泛函分析的一个重要分支.本文给出了圆环Bergman空间上以u(z)=f(z)+g(z),其中f (z)=amzm+aNzN,g(z)=a-mzm+a-NzN (0
- 尚巍关印张楠
- 关键词：BERGMAN空间TOEPLITZ算子
- 基于育种算法的SVM参数优化被引量：2
- 2009年
- 支持向量机(SVM)的学习性能主要取决于参数选择.论文基于育种算法提出了混合算法的支持向量机参数优化模型,即将种子或者粒子所对应的适应度取作交叉验证方法中的测试样本集数据的识别率,构成基于混合算法的支持向量机,并通过数值试验验证了该方法的可行性。
- 王东霞张楠路晓丽
- 关键词：SVM参数优化
- 基于支持向量回归的股市波动性预测被引量：1
- 2008年
- 详细介绍利用支持向量回归方法进行金融时间序列预测的建模原理。将其应用到深圳股票市场的数据,进行预测。最后运用6种误差统计量对预测结果与基于BP算法、基于ARCH(1,1)模型、基于GARCH(1,1)模型的4种预测结果进行比较,并得出结论:基于支持向量回归的预测方法最优。
- 张楠孙德山
- 关键词：金融时间序列支持向量回归GARCH(1,1)模型
- 基于亲和矩阵块对角性的子空间聚类
- 2022年
- 近年来,基于谱聚类的子空间聚类方法成为研究热点.由于表示系数矩阵的块对角性能带来亲和矩阵的块对角性,它对于许多基于谱聚类的方法如低秩表示等起着核心作用.因此,基于块对角划分的子空间聚类被提出,但是块对角正则项的运用使得该方法需要添加非负与对称的限制条件,这样会限制表示系数矩阵挖掘数据之间关系的能力.为了解决这个问题,对亲和矩阵使用块对角正则项,提出基于亲和矩阵块对角性的子空间聚类方法.该方法在不限制表示系数矩阵表示能力的同时还保证了亲和矩阵的块对角性.但是对亲和矩阵进行惩罚会使得模型不易求解,幸运的是顺利地求解了模型,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出方法的有效性.
- 唐科威林栋张楠
- 关键词：子空间聚类
