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杨志凌

作品数：2 被引量：46H指数：2
供职机构：华北电力大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇功率
  • 2篇功率预测
  • 2篇风电
  • 1篇短期风电功率
  • 1篇短期风电功率...
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据校正
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇风电场
  • 1篇风电场功率
  • 1篇风电功率
  • 1篇风电功率预测
  • 1篇补缺

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇杨志凌
  • 1篇刘永前

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
风电场功率短期预测方法优化的研究
风电场功率短期预测技术对于电力系统的调度、运行和风电场的生产和维护都具有十分重大的意义。国外的风电功率短期预测技术的研究开始于20世纪80年代,随着研究的深入,已经有比较成熟的算法和商用软件。国内的相关研究在近几年才刚刚...
杨志凌
关键词：数据校正粒子群优化
文献传递
应用粒子群优化算法的短期风电功率预测被引量：35
2011年
根据数值气象预报的风速和风向数据,采用粒子群优化的前向神经网络模型进行短期风电功率预测。分析了数据相关性对预测结果的影响,比较了粒子群优化前后的前向神经网络模型的性能。研究结果表明,经过粒子群优化后的前向神经网络模型比没有优化的前向神经网络有更好的性能,且根据数据相关性较好的测试样本可得到较好的预测结果。风速风向数值预报与输出功率的相关系数越高,基于粒子群优化前向神经网络模型的预测精度越高于没有优化的前向神经网络模型。
杨志凌刘永前
关键词：风电功率粒子群神经网络
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共1页<1>
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