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顾王一

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：上海交通大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像检索
  • 4篇聚类
  • 3篇数据聚类
  • 3篇图像检索系统
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息处理技术
  • 2篇搜索
  • 2篇相似性搜索
  • 2篇聚类方法
  • 2篇类方
  • 2篇处理技术
  • 1篇增量聚类
  • 1篇显著性检测
  • 1篇聚类算法
  • 1篇快速聚类
  • 1篇IMAGE
  • 1篇大规模数据

机构

  • 4篇上海交通大学

作者

  • 4篇顾王一
  • 3篇杨杰
  • 1篇朱林

传媒

  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
快速近似聚类算法及其在图像检索中的应用被引量：4
2011年
为了解决传统K均值算法在处理大规模数据时的局限性,在近似K均值算法(AKM)基础之上,利用对聚类中心进行分类的思想,提出了快速近似K均值算法(FAKM).该算法舍去了在AKM聚类结果中只获得少数样本的聚类中心,并充分利用类内样本密集稳定的聚类中心,使得迭代过程中待聚类样本数和类别数逐步减少,达到了提高算法速度及精简聚类结果的目的.将FAKM算法运用于实际的图像检索系统中,实验结果表明,系统在检索准确率、检索时间和聚类时间方面都得到了很好的改善.
顾王一朱林杨杰
关键词：快速聚类图像检索大规模数据
图像检索系统中数据聚类算法研究
顾王一
关键词：IMAGE
图像检索系统中数据聚类方法
一种信息处理技术领域的图像检索系统中数据聚类方法，由离线过程和在线过程组成，离线过程中对标准图像提取SIFT特征，然后将SIFT特征进行离线聚类处理，在离线聚类结果的基础上通过矢量化处理建立标准图像矢量；在线过程中对待检...
顾王一杨杰
图像检索系统中数据聚类方法
一种信息处理技术领域的图像检索系统中数据聚类方法，由离线过程和在线过程组成，离线过程中对标准图像提取SIFT特征，然后将SIFT特征进行离线聚类处理，在离线聚类结果的基础上通过矢量化处理建立标准图像矢量；在线过程中对待检...
顾王一杨杰
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