林裕旭
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用计算机预测木质人造板强度的方法
- 本发明公开了一种用计算机预测木质人造板强度的方法。首先对木质人造板的图像进行边缘检测；其次对检测出来的边缘图像进行霍夫线检测；最后对检测出来的线段进行统计，得到木质人造板纹路的走向信息，从而预测木质人造板的强度。通过使用...
- 宋明黎陈纯卜佳俊林裕旭
- 文献传递
- 基于扫描数据的三维人脸表情合成
- 表情是除语言外传递信息的最佳途径,是体现情绪状态的直接通道。虽然表情仅产生于面积有限的脸部,但通过协调控制43块表情肌,可以组合出上万种表情。俗话说“出门看天色,进门看脸色”,透过表情可以观察人物内心情感世界,因此表情成...
- 林裕旭
- 关键词：GPU表情合成
- 文献传递
- 隐曲面重建的极性场模型方法
- 2009年
- 通过隐函数拟合实现曲面重建是计算机图形学领域中一项重要而有挑战性的工作.受经典物理学中极性场模型及扩展点集思想的启发,提出一种称为"场拟合"的隐曲面重建方法.该方法将三维曲面表达为极性场的零等值面,极性场由许多粒子对产生,则曲面重建过程就转化为求粒子分布的过程,使用一种贪婪算法求解粒子的分布.实验结果表明,采用文中的场拟合方法的重建结果优于已有的隐曲面重建方法.
- 林裕旭陈纯宋明黎卜佳俊
- 关键词：曲面重建贪婪算法
- 非线性联合学习的三维人脸表情合成方法被引量：7
- 2011年
- 针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的重定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向合成结果及合成效率优于已有方法.
- 黄晓钦林裕旭宋明黎卜佳俊陈纯
- 关键词：表情合成
