邓万宇
- 作品数：46 被引量：218H指数：5
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学电气工程更多>>
- 基于双通道卷积网络的极化SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于双通道卷积网络的极化SAR图像分类方法，包括对待分类极化SAR图像进行滤波；从滤波后的极化SAR图像每个像素点的相干矩阵中提取多维特征向量；对极化SAR图像进行空间加权；根据真实的地物标记，对极化SA...
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- 文献传递
- 一种适用于移动搜索的个性化词典构造方法
- 本发明提供了一种适用于移动搜索的个性化词典构造方法，词典结构中所引入的次字区位码分段哈希机制，将首字相同的词条根据次字区位码划分至多个子区间内，可实现在小范围内利用二分法快速查找次字，有效地提高了词典查询效率。同时，由于...
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- 文献传递
- 一种基于极速神经网络的网络资源个性化推荐方法
- 本发明属于网络资源管理领域，涉及网络资源的协作过滤技术，公开了一种基于极速神经网络模型的网络资源个性化推荐方法。它包括：(1)数据预处理：从系统用户日志文件中读取信息并生成全局用户兴趣矩阵，并变换为当前用户的单用户兴趣矩...
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- 基于matlab的svm分类预测实现被引量：5
- 2017年
- 支持向量机(英文简称SVM)可以很好地应用在数据分类及预测上,由于SVM在数据挖掘中具有通用性好、有效性、计算简单、理论完善等优点,所以得到了广泛的应用,文章利用matlab软件,基于SVM实现了对意大利葡萄酒的分类和预测。
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- 一种半导体引线框架镀银缺陷检测方法、系统及电子设备
- 本发明公开一种半导体引线框架镀银缺陷检测方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域。本发明提供的半导体引线框架镀银缺陷检测方法，在获取半导体引线框架成品的源图像后，进行灰度化处理得到灰度图像，接着，将灰度图像输入至图像重...
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- 一种半导体蚀刻引线框架模具缺陷的检测方法及系统
- 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种半导体蚀刻引线框架模具缺陷的检测方法及系统，能够实现对引线框架模具上细小瑕疵的识别，且具有系统占用内存小、时延短、实用性强、用户体验良好等优点。该方法包括：获取半导体蚀刻引线框架模具...
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- 文献传递
- 一种草图到图片跨域合成方法、系统及设备
- 本发明公开一种草图到图片跨域合成方法、系统及设备，涉及跨域图片合成技术领域，该方法包括获取草图‑图片数据集；并对草图‑图片数据集进行预处理；构建基于循环生成对抗网络的合成图片模型；合成图片模型包括：带有局部区域抑制的注意...
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- 一种基于柔性光路的引线框架智能全检方法
- 本发明属于机器视觉技术领域，涉及一种基于柔性光路的引线框架智能全检方法及系统。该方法，集成了柔性光路复合的自适应纹理干扰消除技术、多源协作缺陷检测模型及其全程加速技术、非显著缺陷分类精准辨识及其演进学习和智能化人机协作检...
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- 面向大样本数据的核化极速神经网络被引量：6
- 2014年
- 核化极速神经网络KELM(Kernel Extreme Learning Machine)将ELM(Extreme Learning Machine)推广到核方法框架下,取得了更好的稳定性和泛化性.但KELM的训练时间O(n2 m+n3+ns)≈O(n3),以样本数n的3次幂急剧膨胀(n为样本数,m为特征维度,s为输出节点个数),不适合处理大样本数据(n20 000为基准).为此作者提出一种KELM加速计算框架,并在该框架下结合Nystrm近似低秩分解实现一种快速算法NKELM(Nystrm Kernel Extreme Learning Machine).NKELM的训练时间O(nmL+mL2+L3+nLs)≈O(n),只是n的一次幂(L为隐含层节点数,通常Ln),远远低于KELM的训练时间,适合处理大样本数据.实验表明,NKELM在大样本数据上具有极快的学习速度,同时产生良好的泛化性能.
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- 关键词：随机采样核方法
- 一种有效的学术合作关系网络协作构建与自适应进化方法
- 本发明属于数据挖掘与知识服务领域，涉及学术合作关系网络协作构建、网络结构自适应进化、网络存储与分析等技术，公开了一种无障碍、少干预的学术合作关系协作构建与自适应进化方法，用来构建一张以学术主页为节点、以合作关系为连接的学...
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- 文献传递
