马俊
- 作品数:32 被引量:7H指数:2
- 供职机构:武汉纺织大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于多尺度探测自注意力网络的局放信号定位方法
- 本发明涉及局部放电信号处理技术领域,且公开了基于多尺度探测自注意力网络的局放信号定位方法,包括以下步骤:获取检测信号数据,并将检测信号数据具象化得到检测信号图像,再进行预处理获得局放信号图像;将局放信号图像输入到分割模型...
- 邓奕赵国瑾朱奎虎祝季楹王磊刘嘉政陈佳文谢铨谭大鹏马俊余烈
- 基于双树复小波的经编贾卡织物花纹提取被引量:1
- 2015年
- 为了快速高效地将经编贾卡织物花纹图案自动提取出来,提高花纹设计效率,提出了一种将双树复小波变换和能量矩阵相结合进行织物纹理特征的提取方法。选用颜色和纹理特征构成特征向量数据集,在此基础上,采用高斯混合模型(GMM)对贾卡经编织物花纹图案进行聚类分析,采用EM算法进行参数估计,从而获得每个高斯模型参数,对每个特征向量在不同高斯分布下的概率进行排序,根据后验概率排序大小对图像进行标注,从而提取图案。验证试验结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高、速度快,具有一定的实用价值。
- 张勇马俊邓中民张岚
- 关键词:高斯混合模型双树复小波变换纹理特征
- APEC会议中中国经济政策的优先方向——区域社会经济基础设施研究的一些结果(英文)
- 2015年
- APEC峰会(北京,2014年12月)宣布了关于加快发展基于国家和国际层面的亚太地区的基础设施项目的实施过程。本文给出了一个基于社会和经济基础设施建设对人民生活水平的依赖性的实验性的历史趋势经济数学模型,研究基础信息基于近十年左右的中国国内若干个工业地区的官方统计数据。数学和统计模型反映了从2012至2014年武汉纺织大学和俄罗斯的普通学者所采用的现代科学方法。希望这些科学技术方法能够被亚太地区的发展中国家所采用,并帮助地方政府对基础设施的优先权进行定义。
- 安格林娜 N.伊利奇卡马俊向小刚
- 关键词:区域经济
- 一种基于物联网具有智能监测功能的空气开关
- 本发明公开了电力设备技术领域的一种基于物联网具有智能监测功能的空气开关,包括电能采集单元,用于实时的采集用电设备的电压和电流信息;微型控制单元,连接电能采集单元,用于接收、处理和分析电压和电流信息并接受外部指令;无线传输...
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- 文献传递
- 高压电气设备局部放电类型识别方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及电变量测量技术领域,具体而言,涉及一种高压电气设备局部放电类型识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取局部放电信号采集器反馈的局部放电信号数据图像;图像处理得到第二图像数据;提取所述第二图像数据中的特征集...
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- 电力设备局部放电脉冲信号监测方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及电变量测量技术领域,具体而言,涉及一种电力设备局部放电脉冲信号监测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个高压装置脉冲电流检测器反馈的监测数据;提取每个监测数据中的电流脉冲数据的波形特征;将去噪后的波形特征输...
- 邓奕谢铨赵国瑾朱奎虎祝季楹王磊刘嘉政马俊乐展鹏余烈张国琴
- 基于小波和傅立叶变换的纱线波谱图计算
- 2012年
- 采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对纱线信号进行小波分解,再对各子带信号作快速傅立叶变换,从而得到各子带信号的频谱。截取相应频段,并在同一图形上显示,然后将各频率成分转换成相应的各波长分量,得到纱线波谱图。
- 邓启友马俊李秀花
- 关键词:小波变换纱线波谱图
- 基于小波变换与形态学的织物毛球检测被引量:3
- 2015年
- 在织物起毛起球的检测过程中,织物纹理信息的滤除是织物起毛起球图像处理过程中的关键一步,虽然现有的方法也取得了一些成果,但仍有需要改进之处。针对此,本文提出对织物起毛起球图像进行预处理,然后进行纹理分割;重点研究了采用二维离散小波变换对起毛起球图像进行多分辨率分解与重构,并根据每层分解后高频能量的变化确定纹理与毛球的最佳分割层次;最后运用数学形态学的腐蚀、膨胀对图像进行增强,分割出完整清晰的毛球图像。
- 张勇马俊邓中民
- 关键词:纺织品小波变换形态学处理
- 基于SVD的经编贾卡织物图像检索
- 2015年
- 为了充分利用经编贾卡织物图像的广泛资源,探索"互联网+"背景下纺织企业的信息化道路,探讨了织物图像智能检索系统的开发设计。根据现有方法特征维数过高的不足,提出了运用奇异值分解的方法进行织物图像检索,并使用相关系数作为织物图像间相似度的测量。最后在MFC框架下,运用OpenCV开源视觉库进行了整体的设计与实现。实验结果表明,该方法对于贾卡经编织物检索速度快,准确度高,具有一定的实用价值。
- 张勇吕红梅马俊
- 关键词:织物图像检索SVD相似度
- 贾卡经编织物花纹图案的自动识别被引量:2
- 2015年
- 在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然后根据后验概率的排序大小,并对织物图像的不同层次进行相应的标注,从而标记出所需的织物花纹。结果表明:该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高,速度快,具有一定的实用价值。
- 张勇邓中民马俊
- 关键词:聚类算法高斯混合模型