耿丽硕
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程与仪器研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形维数的图像质量客观评价方法研究被引量：2
- 2009年
- 建立图像质量客观评价模型对于图像编码、增强、重建以及分析等领域具有重要的现实意义。鉴于传统的图像质量评价方法的评价结果与主观感知存在较大的误差等缺陷,为此从分形角度考虑,并兼顾人眼视觉特性,首先提取了分形维数作为图像质量的评价指标;然后从非线性角度来表征引起人眼视觉敏感变化的图像亮度以及纹理信息,并将能准确反映图像质量变化的空隙度参数作为有效补偿;最后采用线性回归分析直接对图像进行建模,并将分形维数差值和空隙度差值两分量表示在统一的模型中。实验证明,相对于传统的PSNR和SSIM评价指标而言,该评价模型不仅对于不同类型的失真、相同失真类型的不同失真级别的图像能够准确进行评估,而且与主观评价值(MOS)具有更好的关联性,即与人眼视觉感受具有较高的吻合性,同时能够实现对图像质量进行全面、科学的评价。
- 庞全王振华耿丽硕范影乐
- 关键词：分形维数空隙度峰值信噪比
- 基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类技术研究被引量：7
- 2009年
- 研究基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类方法。对思维脑电信号进行Hilbert-Huang时频预处理,经经验模式分解后,得到多阶固有模态分量,然后将经HHT变换后的时频窗口内的振幅标准差作为不同心理作业信号特征,再应用K-近邻对思维脑电信号进行分类决策。通过对Colorado州立大学EEG研究中心的三类思维脑电心理作业样本进行分类,平均正确率达到82.54%。经Hilbert-Huang变换得到的脑电信号特征,可以作为思维脑电分类的有效依据。
- 耿丽硕范影乐
- 关键词：HILBERT-HUANG变换K-近邻
- 基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测装置
- 本实用新型涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测装置。现有的技术检测效率低，准确率低。本实用新型中红外传感器与CCD传感器设置在传送带的同侧，其中红外传感器与传送带的距离小于CCD传感器与传送带的距离，红外...
- 范影乐陈可钟华王佳丁颖耿丽硕何攀
- 文献传递
- 弱信号检测随机共振机制的网络模型及应用研究
- 强噪声背景下的弱信号检测研究,是测量技术的热点和难点之一,在生物医学、测控、以及军事等领域有着重要的应用前景。近年来,随机共振理论和实验研究的开展,为弱信号检测提供了新的思路和方法。
目前基于随机共振的弱信号检测...
- 耿丽硕
- 关键词：随机共振微弱信号检测图像复原
- 文献传递
- 基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测方法
- 本发明涉及一种基于图像纹理与分形维数的机械零件表面缺陷检测方法。现有的机械零件表面缺陷检测方法效率低，检测精度不高。本发明方法首先对待测机械零件进行预加工，将预加工后的机械零件放置在传送带上，用CCD图像采集系统对零件待...
- 范影乐沈学丽詹跃荣陈可耿丽硕何攀
- 文献传递
- 神经元网络模型的弱信号随机共振检测研究被引量：3
- 2011年
- 基于FitzHugh-Nagumo可兴奋细胞耦合后形成的神经元网络模型,对生物神经系统的弱周期信号随机共振检测机制进行研究。以加和网络的双层FHN神经元模型为例,对周期随机共振现象分别进行研究,并应用信噪比、互信息率对比评价方法,结合输出神经元动作电位的发放频率和幅值,从多个角度进行了定量和定性的描述和比较。实验结果表明,双层FHN神经元网络的随机共振响应优于单神经元的FHN模型,且具有更好的稳定性,可以在一定的噪声强度范围内对输入信号进行有效地检测。
- 耿丽硕范影乐
- 关键词：神经元网络模型随机共振
