于海玉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 时滞混沌神经网络的同步控制及应用
- 近些年来兴起了一个新的学科——混沌神经网络学。众所周知，人工神经网络是模拟人类大脑的一种智能控制算法，由于人类对大脑的认识非常有限，人工神经网络的发展依赖于对大脑神经学更深入的研究。随着研究的不断发展，人们发现大脑会产生...
- 于海玉
- 关键词：混沌神经网络时滞参数辨识同步控制保密通信
- 文献传递
- 一类混合延迟混沌神经网络的同步被引量：1
- 2014年
- 时滞混沌神经网络系统是解空间为无穷维系统,可生成多个正向Lyapunov指数,产生具有高度随机性和不可预测性的混沌甚至超混沌序列,这种特性使得时滞混沌神经网络系统特别适用于保密通信中,混沌同步是保密通信中的关键技术。基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了一类具有时变延迟和分布式延迟的混沌神经网络系统的同步问题,考虑系统的内部参数不确定性和外部干扰及混合时滞等因素,将系统时滞项加入所设计的控制器中,给出了保证误差系统的全局均方渐近稳定的充分条件和控制律,实现驱动系统和响应系统的同步。与其它方法相比,所设计的含有时滞项的控制器提高了系统误差精度及反应速率。最后,通过仿真实例,验证了所提方法的有效性。
- 邵克勇于海玉姜卫岐
- 关键词：混沌神经网络参数不确定
