安萌
- 作品数：8 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金CAST创新基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BFM算法的空间有形目标识别方法被引量：3
- 2009年
- 为了对具有复杂边缘的目标进行更准确的检测识别,提出了一种基于边界片段模板(boundary frag-ment model)训练模式的目标识别方法。方法首先提取目标的边界片段组成弱分类器,然后使用AdaBoost算法将它们提升训练成为强分类器,并用其进行检测和识别目标。仿真实验表明,该方法对有形目标,特别是对具有复杂边缘的空间有形目标有较好的识别效果。
- 安萌姜志国许波
- 关键词：ADABOOST算法
- 基于多尺度不变特征的实时运动估计方法
- 一种基于多尺度不变特征的实时运动估计方法，其方法步骤为：①构造高斯尺度空间，提取局部特征点；②构建矩形窗口极性布局的特征描述子；③特征点匹配和建立帧间运动模型；④计算当前帧输出位置相对于窗口中心点偏移量。该运动估计方法具...
- 赵丹培冯昊姜志国安萌
- 文献传递
- 弹上下视景象目标快速匹配的技术实现被引量：2
- 2008年
- 弹上光学传感器拍摄的下视目标图像的配准是打击效果评估的前提。研究了一种稳定的SIFT算子,实现了大视场下视景象目标的快速匹配。其方法是:通过在尺度空间中计算局部极值,先确定匹配关键点的位置和尺度,同时去除低对比度的关键点不稳定边缘上的响应点;然后由关键点相邻像素的梯度方向直方图描绘出种子点及其特征向量,近而获得关键点的特征向量;最后使用距离函数作为相似性度量进行配准。实践证明,与传统的方法相比,实现的算法具有更高的实时性。由于在原有基础上增加了其特征向量的维数,因而具有更好的鲁棒性。
- 安萌姜志国
- 关键词：SIFT算法
- 基于Hough树林的空间有形目标特征训练与检测识别方法被引量：1
- 2011年
- 随着空间飞行器利用率的不断提高,各国开始关注于空间目标的监视问题。如何对空间有形目标进行准确的分类与定位识别是目前关注的难点之一。针对空间目标的特征提取与识别定位问题展开研究,提出了一种基于Hough树林的空间目标探测识别方法。首先,通过广义的Hough变换,使用独立的目标局部的探测识别对全局目标可能位置中心进行投票。然后,用与Hough图像极大值相对应的探测识别假设对局部特征的投票进行汇总,继而通过训练建立起Hough树林。进一步地,在传统码表存储局部特征投票信息的理论基础上,使用所建立的Hough树林进行了天基目标的探测识别。实验表明,此方法可以在不同的探测距离上对多类空间目标进行较好的探测识别。
- 安萌姜志国赵丹培张浩鹏
- 一种基于特征区域的空间有形目标识别方法
- 2009年
- 本文针对空间目标旋转、尺度、视点及亮度变化等问题,提出了一种基于特征区域的空间有形目标识别方法。首先结合空间信息匹配SIFT特征点,利用仿射变换生成特征区域,最后合成特征字典并使用支持向量机进行目标识别。仿真实验表明,本方法对空间目标旋转、尺度及视点等变化具有较好的稳定性。
- 王清姜志国赵丹培安萌
- 关键词：目标识别特征点匹配仿射变换
- 实时电子稳像中基于运动状态识别的运动补偿方法
- 一种实时电子稳像中基于运动状态识别的运动补偿方法，其方法步骤为：①训练运动类型的似然函数；②建立运动补偿模型；③计算当前帧图像相对于窗口中心点的偏移量；④对运动分量滤波，计算理想运动参数和线性拟和参数；⑤识别当前帧图像运...
- 赵丹培冯昊姜志国安萌
- 文献传递
- BUAA-SID1.0空间目标图像数据库被引量：5
- 2010年
- 随着太空竞争的加剧,空间目标监视及目标识别受到越来越多国家的重视。而空间目标图像数据库的缺乏直接影响了空间目标识别技术的研究进展。针对这一问题,建立了BUAA-SID1.0空间目标图像数据库。文章在分析空间目标图像数据库建立的背景和意义的基础上,介绍了数据库的建立方法,指出了数据库共享版本BUAA-SID-share1.0的内容,给出了两种识别算法在共享数据库上的测试结果。
- 张浩鹏刘正一姜志国安萌赵丹培
- 关键词：目标识别图像数据库三维模型仿真图像
- 边界片段模板方法在空间探测识别中的应用被引量：4
- 2009年
- 以对具有复杂边缘的空间目标进行准确的检测识别为目的,提出一种基于边界片段模板(BoundaryFragment Model)训练模式的空间目标识别方法。方法的步骤是:首先从训练集中提取目标的边界片段组成弱分类器;然后使用Adaboost算法将它们提升训练成为强分类器;对方法进行旋转、尺度、视点的不变性增强;最后将训练好的强分类器模板应用到待识别图像上,进行目标的检测识别。实验结果表明,本方法对带有各种旋转,尺度,以及视点变化的具有复杂边缘空间有形目标具有较好的识别效果。
- 安萌姜志国赵丹培
