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李丽娟

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：四川省应用基础研究计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇混合模型
  • 3篇高斯
  • 3篇高斯混合
  • 3篇高斯混合模型
  • 2篇音乐
  • 2篇流行音乐
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇音乐检索
  • 1篇智能检测
  • 1篇数据分离
  • 1篇数据库
  • 1篇说话人识别
  • 1篇统计模型
  • 1篇谱系数
  • 1篇歌唱
  • 1篇歌唱家
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据库

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇李丽娟
  • 2篇赵欣
  • 2篇叶茂

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇第二届全国智...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于高斯混合模型流行音乐中歌唱部分的智能检测被引量：3
2009年
有效地检测出流行音乐中的歌唱部分对在海量数据库中进行音乐检索、浏览、归类,以及旋律提取和歌唱家识别等有较大的价值.本文使用在语音信号处理中广泛使用的基于梅尔频率的倒谱系数(MFCC)作为语音特征来分析所要处理的音乐信号,并采用高斯混合模型(GMM)的建模方法分别为音乐中的伴奏部分(non-vocal)和歌唱部分(vocal)建立相应的GMM,进而实现音乐中歌唱部分的智能检测.与传统的只用一组手工标示了vocal和non-vocal的训练数据分别为两类数据训练一个GMM的方法相比较,本文在此基础上,再分别用一组纯歌唱部分数据和一组纯伴奏部分数据为每类建立一个GMM,然后将上述得到的两个vocalGMMs和non-vocalGMMs进行线性组合得到表示每类的概率模型.本文使用似然概率分类器作为系统的决策函数.实验结果表明该方法能够有效提高系统的识别性能.
李丽娟叶茂赵欣
关键词：高斯混合模型
基于高斯混合模型流行音乐中歌唱部分的智能检测
有效地检测出流行音乐中的歌唱部分对在海量数据库中进行音乐检索、浏览、归类,以及旋律提取和歌唱家识别等有较大的价值.本文使用在语音信号处理中广泛使用的基于梅尔频率的倒谱系数(MFCC)作为语音特征来分析所要处理的音乐信号,...
李丽娟叶茂赵欣
关键词：智能检测高斯混合模型倒谱系数海量数据库音乐检索
文献传递
基于统计模型的说话人识别研究与实现
说话人识别属于语音信号处理中的一种,它主要是通过挖掘语音信号中反映说话人生理和行为等个性特征的语音参数来识别说话人的身份。说话人识别中的关键技术问题就是特征参数的提取和模型的建立。本文主要从以上两个方面来进行与文本无关的...
李丽娟
关键词：说话人识别高斯混合模型
文献传递
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