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王开元

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:安徽理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程

主题

  • 1篇底板
  • 1篇底板突水
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支承压力
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇松散含水层
  • 1篇突水
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇煤与瓦斯突出
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类法
  • 1篇含水层
  • 1篇含水层下开采

机构

  • 3篇安徽理工大学

作者

  • 3篇杨志磊
  • 3篇王开元
  • 2篇王向前
  • 1篇涂敏
  • 1篇孟祥瑞
  • 1篇付宝杰

传媒

  • 2篇煤矿安全
  • 1篇矿业工程研究

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
松散含水层下开采对覆岩承载破坏规律的影响
2013年
采用数值模拟的实验方法,就松散含水层对覆岩破坏规律的影响进行了研究。研究结果表明:覆岩破坏后,可以划分为拉伸变形区、拉伸破裂区、剪切变形区和未变形区。在松散含水层的载荷传递作用下,作用在基岩顶界面的载荷较大,由于基岩较薄,采场覆岩易发生整体弯曲下沉,造成工作面覆岩破坏高度、工作面支承压力、采空区上部和侧向裂隙分布范围增大,与无松散含水层相比,工作面的压力明显增加。
王开元涂敏付宝杰杨志磊
关键词:松散含水层支承压力数值模拟
基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价被引量:8
2013年
以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
杨志磊孟祥瑞王向前王开元
关键词:BP神经网络遗传算法非线性底板突水
基于模糊K-均值聚类法的煤与瓦斯突出危险性评价被引量:3
2012年
鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因素的复杂性,通过收集突出矿井的相关资料,分析并合理选取对矿井煤与瓦斯突出影响的主要指标,结合基于模糊数学理论的K-均值聚类法对煤与瓦斯突出矿井进行聚类分析,并利用最小二乘法获取合理的分类和聚类中心矩阵,来预测煤与瓦斯是否突出,以供技术人员参考,以便提前预防突发事故.结果表明此模型的评价结果与实际相符,为高瓦斯矿井的煤与瓦斯突出危险性评价提供了一种科学的理论方法.
杨志磊王向前王开元
关键词:煤与瓦斯突出最小二乘法
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