甘超
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多特征稳健主成分分析的视频运动目标分割被引量：3
- 2013年
- 提出一种多特征稳健主成分分析(MFRPCA)算法,该算法融合多种视觉特征进行视频运动目标分割,分割的目的即将运动目标从静止信息中提取出来,分割的主要过程是将多特征视频矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵。矩阵分解过程是求解一个带受限条件的核范数与L2,1范数组合的最小化问题,此最小化问题可以通过增广拉格朗日乘子法(ALM)有效求解。与其他算法相比,本文算法融合了图像的颜色、边缘和纹理特征等多个特征,通过对变化检测基准数据集进行检测,本文算法获得的查全率为0.486 0和F度量为0.559 7,实验结果表明,本文算法的稳健性和可靠性均优于其他算法。
- 甘超王莹王向阳
- 关键词：视频分割
- 一种基于多特征稳健主成分分析的视频运动对象分割算法
- 本发明的公开了一种基于多特征稳健主成分分析的视频运动对象分割算法，包括：(1)、对视频序列进行特征提取，分别提取视频序列图像颜色、梯度、Gabor滤波器视频特征矩阵；(2)、建立多特征稳健主成分分析的目标函数，采用拉格朗...
- 王向阳王莹甘超
- 文献传递
