胡修炎
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：枣庄学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 最坏框架与平均框架下区间[1,1]上带Jacobi权的函数逼近
- 2014年
- 本文研究最坏框架和平均框架下区间[1,1]上带Jocobi权(1 x)α(1+x)β,α,β>1/2的函数逼近问题.在最坏框架下,本文得到加权Sobolev空间BWr p,α,β在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的Kolmogorov n-宽度和线性n-宽度的渐近最优阶,其中Lq,α,β(1 q<∞)表示区间[1,1]上带Jacobi权的加权Lq空间.在平均框架下,本文研究具有Gauss测度的加权Sobolev空间Wr2,α,β被多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q<∞)空间尺度下的最佳逼近问题,得到平均误差估计的渐近阶.我们发现,在平均框架下,多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q<2+22 max{α,β}+1)空间尺度下是渐近最优的线性子空间和渐近最优的线性算子.
- 翟学博胡修炎
- 关键词：最佳逼近加权SOBOLEV空间GAUSS测度
- 利用GPU实现平行扇束投影的数据仿真
- 2014年
- 本文利用GPU通用计算技术实现了三维CT数据仿真,这与利用CPU三维CT数据仿真相比效率大大提升,仿真256*256大小的投影数据,效率大约提高10倍.数据越复杂效率对比越明显,在数据仿真方面有较高的应用价值.
- 胡修炎
- 关键词：纹理坐标
- 利用GPU实现单层螺旋CT的三维图像重建被引量：4
- 2011年
- CT数据的获取过程和CT图像的重建过程与图形学的渲染过程极其相似,因此利用图形处理器(GPU)来加速CT重建算法成为了近年来CT研究的热点之一.本文根据单层螺旋CT数据的特点,构造了"平行-扇束"投影模式,实现了基于GPU的单层螺旋CT的三维图像重建算法.数值实验表明,与CPU上的分层重建相比重建速度提高10倍以上.
- 张慧滔于平胡修炎张朋
- 关键词：单层螺旋CT图形处理器三维重建
- GPU通用计算在CT中的应用
- 伴随着PC级微机的崛起和普及，多年来计算机图形处理器/(graphics processing unit，简称GPU/)以大大超过摩尔定律的速度高速发展。图形处理器的发展极大地提高了计算机图形处理的速度和图形质量，并促进...
- 胡修炎
- 关键词：图形处理器GPU通用计算可编程性
- 文献传递
- 高斯测度的再生核Hilbert空间与Sobolev空间的关系
- 2014年
- 本文证明了单位球体上具有中心高斯测度的加权Sobolev空间及该测度的再生核Hilbert空间的关系式.由于再生核Hilbert空间的光滑指标与权函数、维数无关,所以该证明方法可以推广到单位球面,区间[-1,1]和单纯形上具有高斯测度的加权及非加权的Sobolev空间中,具有普遍意义.
- 胡修炎
- 关键词：高斯测度再生核HILBERT空间加权SOBOLEV空间
- 关于Levy平均的一个等价估计及应用
- 2015年
- 函数的最优恢复问题是计算复杂性的重要组成部分,而Levy平均估计式是研究最优恢复问题的重要工具。给出了Lp(0
- 翟学博胡修炎
- 关键词：范数
