陈立雪
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用直方图及边缘乘积互信息的PCNN图像分割被引量：3
- 2012年
- 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network)在图像分割中有很大的应用。其在实现过程时,传统的阈值选取是按等间隔下降依次试出来的,未考虑到图像的灰度先验分布,这种方法确定的分割阈值难以保证全局最佳,影响最终的分割效果。鉴于此,提出了将直方图和PCNN结合的算法,解决了全局最佳阈值的选取问题。同时提出了新的边缘乘积互信息准则用于判断图像分割的效果,不但能很好地利用图像目标的边缘信息,还可以大大降低计算量。实验表明,该算法可以在提高分割精度的基础上,显著地减少分割运行时间,提高分割效率。
- 陈立雪顾晓东
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络直方图
- 基于直方图和脉冲耦合神经网络及边缘乘积互信息的图像分割
- 图像分割是按照特定的规则把图像划分成若干个互不相交、满足一定性质的区域,每个区域都满足某些特征在该区域内的一致性或相似性。图像分割在目前的研究现状是,其被公认为图像理解和计算机视觉领域国际学术界的将会长期存在的最困难问题...
- 陈立雪
- 关键词：直方图最优阈值
- 文献传递
