您的位置： 专家智库 > >

吴一帆

作品数：4 被引量：17H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇背景信息
  • 2篇点击
  • 2篇点击流
  • 2篇用户
  • 2篇用户关系
  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤推荐
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫链
  • 2篇矩阵
  • 2篇个性化信息
  • 2篇关系矩阵
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇吴一帆
  • 3篇王浩然
  • 2篇陈振宇
  • 2篇刘嘉
  • 2篇封煜佳

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于多马尔可夫链的内容推荐方法
一种基于多马尔可夫链的内容推荐方法，利用用户的点击流信息建立马尔可夫模型，同时利用用户的背景信息建立用户关系矩阵。然后对相似的马尔可夫模型进行合并，并根据用户关系矩阵得到的相似用户集合的点击流对合并后的马尔可夫模型的零行...
陈振宇封煜佳王浩然刘嘉吴一帆
文献传递
一种基于多马尔可夫链的内容推荐方法
一种基于多马尔可夫链的内容推荐方法，利用用户的点击流信息建立马尔可夫模型，同时利用用户的背景信息建立用户关系矩阵。然后对相似的马尔可夫模型进行合并，并根据用户关系矩阵得到的相似用户集合的点击流对合并后的马尔可夫模型的零行...
陈振宇封煜佳王浩然刘嘉吴一帆
结合背景信息的协同过滤推荐技术研究
随着互联网的飞速发展，日益膨胀的网络数据使互联网用户逐渐迷失在了信息的海洋之中。为此，各种个性化服务技术被提出来，为不同的用户提供不同的服务，以满足不同的需求。推荐系统作为一种最主要的个性化服务技术广泛地出现在各种电子商...
吴一帆
关键词：推荐系统协同过滤算法背景信息
结合用户背景信息的协同过滤推荐算法被引量：17
2008年
针对个性化推荐系统中协同过滤算法面对的数据稀疏问题,提出了一种结合用户背景信息的推荐算法。该算法充分利用已有的用户数据和领域知识,对用户背景信息的相似度建模,在进行协同过滤前预先填充用户—项评分矩阵。实验表明该方法能够有效地提高推荐精度,并且不会带来性能上的瓶颈。
吴一帆王浩然
关键词：个性化推荐协同过滤
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0