孙抗
- 作品数：50 被引量：191H指数：8
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于小波包和EMD的断路器机械故障诊断研究被引量：10
- 2017年
- 以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解(EMD)特征熵作为特征向量进行诊断正确率低的缺点,将高压断路器振动信号的小波包能量熵、经验模态分解能量熵、经验模态分解能量相结合作为特征向量,采用马氏距离判别法进行模式识别,实现对断路器两种机械故障模式的判别。实验结果表明,该方法准确率达97.40%,具有较高的实用价值。
- 孙抗刘永超
- 关键词：高压断路器
- AR-MED共振特征增强的风电齿轮箱故障诊断
- 2024年
- 针对风电齿轮箱故障时脉冲成分往往淹没在其他频率分量中,早期故障特征难以有效提取的问题,提出一种自回归最小熵解卷积(AR-MED)共振特征增强的风电齿轮箱故障诊断方法,并结合一维卷积神经网络(1DCNN),实现齿轮箱高精度故障诊断。首先,使用共振稀疏分解算法(RSSD)将振动信号分解成含有噪声和谐波成分的高共振分量和含有故障冲击成分的低共振分量;其次,对低共振分量使用自回归最小熵解卷积运算,增强低共振分量中微弱的周期性冲击成分;最后,构建自回归最小熵解卷积共振特征增强的1DCNN模型,将分解得到的谐波分量和周期性冲击分量进行特征融合以及有针对的训练和分类。实验结果表明,与现有故障诊断模型相比,所提方法在提取风电齿轮箱的故障特征信息以及提高故障诊断精度方面具有有效性和优越性。
- 孙抗史晓玉赵来军杨明
- 关键词：风电齿轮箱
- 基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究被引量：20
- 2020年
- 为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。
- 吴童孙抗师文文
- 关键词：局部放电周期性窄带干扰白噪声
- 基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置
- 本发明提供一种基于时序拓扑数据分析的高压电缆模式识别方法及装置。该方法包括：采集已知绝缘缺陷类型的电缆的局部放电信号，构建得到数据集；对数据集中的每个样本进行相空间重构，生成该样本的点云数据；基于持续同调对该样本的点云数...
- 孙抗李睿赵来军董树春
- 消除调制深度影响的相位生成载波解调方法被引量：2
- 2022年
- 针对相位生成载波解调算法严重依赖于调制深度,解调准确性和稳定性不高的问题,在传统PGC-Arctan算法框架中引入微分自相除运算环节,消除两路混频信号中调制深度的影响,再将两路信号进行相除得到包含相位信息正切平方项的信号,最后通过开方和反正切运算实现振动信号的解调。对不同调制深度和不同信噪比的信号解调仿真结果表明,该算法能够消除调制深度的不利影响,相比于其他常见的算法具有更好的解调效果。搭建实验平台进一步对仿真结果进行验证,实验数据表明,在不同的调制深度下,该算法的幅值误差最小为0.105%,总谐波失真最小为0.068%。此外,算法动态范围最高可达62.5 dB。综合分析结果验证了该算法能够有效地抑制调制深度影响,体现了其良好的稳定性和抗噪性,在高性能光纤振动传感系统中具有良好的应用前景。
- 孙抗何梦阳韩毓
- 关键词：光纤振动传感器总谐波失真
- 基于时序拓扑数据分析的电力电缆局部放电模式识别
- 2024年
- 在电力电缆局部放电(PD)模式识别时,相位图谱以及统计特征往往因区分度不足而影响识别精度。为此,提出了一种基于时序拓扑数据分析(TDA)的局放特征提取和识别方法。首先,提出一种符号熵和粒子群优化(PSO)相结合的重构参数选择方法,将预处理后的局放时域信号进行相空间重构,并生成三维局放数据点云;然后,基于TDA方法提取持续同调特征,据此生成持续散点图及持续条形码,计算并可视化表达为贝蒂曲线;最后,将贝蒂曲线输入1D-CNN模型,对4种典型局放缺陷模式进行识别并开展对比实验。实验结果表明,该方法对相空间重构时延参数的选取更加准确,且TDA特征具备良好的区分度,相比其他以相位图谱及统计特征为输入的模型,该方法整体识别准确率最高可提升15.34%,达到98.55%。
- 李自强李睿李睿
- 关键词：局部放电模式识别相空间重构
- 小样本下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式识别方法被引量：3
- 2022年
- 在电缆局部放电模式识别过程中,传统人工特征提取依赖特定领域的知识及经验,特征选择和优化工作量较大。针对该问题并为了避免非均衡小样本数据下分类器的过拟合,文中提出了一种在小样本的情况下基于CNN-DCGAN的电缆局部放电模式的识别方法。利用滑动时间窗将局部放电时域信号转化为二维图像信息,构建深度卷积生成对抗网络,在原始数据集的基础上进行样本增强,将原始样本和增强样本作为系统输入,构造卷积神经网络,利用其非线性编码器自动提取局部放电特征,并通过Softmax层训练特征分类模型。实验结果表明,相较于人工特征,基于自动特征提取的CNN分类器识别准确率提高了4.18%。相较于原有数据集,基于样本增强数据集的系统识别准确率提高了3.175%。
- 孙抗轩旭阳刘鹏辉赵来军龙洁
- 关键词：局部放电模式识别绝缘缺陷
- 基于振动信号的高压断路器在线监测系统设计被引量：3
- 2018年
- 为了有效提高高压断路器运行质量,并实现可靠的状态检修,设计了一种基于振动信号的真空断路器机械状态在线监测系统。在满足系统总体需求的前提下,设计了监测系统的整体结构,并基于YD37加速度传感器和PCI8192数据采集卡搭建了振动信号前端采集系统。在后端信号处理方面,有效结合小波分析、EEMD及时域特征构建稳定的特征向量,并利用距离判别法实现断路器典型机械故障的有效诊断,正确率达到95%以上。基于Lab VIEW设计了系统人机界面,简洁美观、可操作性强。
- 孙抗刘永超郭景蝶师文文
- 关键词：高压断路器振动信号机械状态在线监测
- 复杂背景下地面目标自主识别与跟踪技术研究
- 孙抗
- 关键词：电视导引头图像匹配目标识别去雾双边滤波器
- 基于锐化处理的小电流接地故障选线方法
- 本发明是一种基于锐化处理的小电流接地故障选线方法，属于电力系统故障检测与保护技术领域，所要解决的技术问题是小电流接地故障的故障线路识别问题。本发明所述方法包括以下步骤：对零序电流和零序电压进行采样；通过零序电压幅值确定是...
- 刘鹏辉孙抗杜少通郭向伟朱军
- 文献传递
