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段世芳

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇图像
  • 3篇图像重构
  • 3篇感知
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代阈值
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇阈值
  • 1篇模拟仿真
  • 1篇仿真
  • 1篇变步长
  • 1篇步长

机构

  • 3篇天津理工大学

作者

  • 3篇段世芳
  • 2篇马社祥

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
压缩感知中的图像重构算法研究
随着信息和科技的发展,图像在我们的日常生活中越来越重要,成为我们获取信息的重要手段。传统的图像处理方式以奈奎斯特定理为准则,越来越高的采样率给硬件设备带来了巨大压力。压缩感知理论打破了这种局限,建立了新的信号处理框架。它...
段世芳
关键词:压缩感知图像重构迭代阈值模拟仿真
图像压缩感知的双收缩快速迭代算法被引量:2
2012年
针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量。仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构图像的峰值信噪比较高,在低采样率下运行时间较少。
段世芳马社祥
关键词:压缩感知图像重构
变步长稀疏自适应的迭代硬阈值图像重构被引量:5
2013年
针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点,提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法。该算法在信号的稀疏度未知的情况下,通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长,以扩大重构信号的支撑集,不断逼近原始信号的稀疏度,逐步迭代恢复信号。仿真结果表明,与迭代硬阈值算法相比,VSSSAIHT算法改善了图像重构的质量,减少了算法运行的时间。
段世芳马社祥
关键词:压缩感知图像重构变步长
共1页<1>
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