王素菊
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 一种改进的LS信道估计算法被引量：9
- 2009年
- LS估计算法不需要了解信道的统计特性,从而对接收机结构要求比较简单,但是噪声的存在使这种信道估计的性能与理想信道差异很大,对系统性能影响较大.在研究分析了最小平方(Least Square LS)信道估计算法的基础上,对该算法进行了改进,降低了噪声对信道估计的影响.仿真试验表明该算法减少了信道估计的均方误差,提高了LS估计算法的正确性.
- 董秀洁王莉王素菊
- 关键词：信道估计
- 基于CMAC神经网络的工业稳态优化设计
- 随着工业过程自动化水平的提高，人们已不仅仅满足生产装置的稳定运行，而对提高生产效率、提高产量和质量以及降低消耗提出了越来越高的要求。平稳、安全、优质、高效的运行成为了人们关注的热点。工业过程稳态优化控制是过程系统取得经济...
- 王素菊
- 关键词：稳态优化神经网络数学模型优化算法
- 文献传递
- 一种引入随机摄动操作的新型复合粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 针对传统粒子群优化算法不能根据实际问题自行选择参数,搜索后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于随机摄动的复合粒子群优化算法.该算法在利用简单遗传算法优选粒子群三个参数的基础上,根据粒子种群间的相互独立性,引入随机摄动操作,提高了解的精确度和算法的搜索效率,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性,以避免陷入局部最优解.
- 满春涛王素菊张礼勇董秀洁
- 关键词：遗传算法
