冯洁
- 作品数：4 被引量：40H指数：4
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 典型关联规则挖掘算法的分析与比较被引量：15
- 2007年
- 关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,目前许多研究人员正致力于关联规则的快速开采算法的研究。文中介绍了几种典型的开采大型事务数据库中所有关联规则的算法,特别针对算法过程中产生候选频繁项集的大小和所需扫描事务数据库的次数这两个影响关联规则挖掘效率的关键问题,分析各个算法采用的解决策略及相应的局限性,并比较它们的时间效率和空间效率。最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向。
- 冯洁陶宏才
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
- 快速挖掘最大频繁项集被引量：13
- 2007年
- 提出了一种基于布尔矩阵的最大频繁项集挖掘算法,通过将FP-tree映射成布尔矩阵和权值表,运用布尔逻辑运算进行矩阵投影操作得到最大频繁项集,算法在挖掘过程中不用生成最大频繁候选项集,从而大大提高了算法的时间效率和空间可伸缩性。
- 冯洁陶宏才
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项集
- 一种基于用户访问模式优化网站结构的算法被引量：5
- 2007年
- 提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终实现网站系统结构的调整、优化,提高网站的访问效能。
- 冯洁陶宏才
- 关键词：数据挖掘WEB日志用户访问模式关联规则网站结构
- 一种频繁项集的快速挖掘算法被引量：7
- 2007年
- 关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,产生频繁项集是其中一个关键步骤。提出了一种基于十字链表快速挖掘频繁项集的算法,该算法只需扫描一次数据库,充分利用已有信息产生频繁项集,无需存储候选项集。通过与其它一些算法比较,说明该算法有更好的性能。
- 冯洁陶宏才
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集十字链表
