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吉宗诚

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对齐
  • 1篇语言模型
  • 1篇知识库
  • 1篇事实性
  • 1篇提问
  • 1篇统计机器
  • 1篇统计机器翻译
  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇机器翻译
  • 1篇关键字
  • 1篇关键字检索
  • 1篇翻译
  • 1篇百科
  • 1篇词语对齐

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇吉宗诚
  • 2篇王斌
  • 1篇罗维
  • 1篇徐飞
  • 1篇徐安莹

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇第五届全国青...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
医疗领域深度问答方法及医学检索系统
本发明提供一种深度问答方法，包括：步骤1、接收提问数据；步骤2、在知识库数据库中进行第一检索；所述知识库数据库包括百科中的事实性信息；和步骤3、在自定义数据集中进行第三检索，包括：步骤3.1、基于句型模式集，利用机器学习...
徐安莹吉宗诚徐飞王斌
文献传递
一种基于类别先验信息的问题检索语言模型
2014年
社区问答系统已经积累了大量的以层次类别结构进行组织的问题答案对。为了能够重用这些非常宝贵的历史问题答案对资源,设计出一个非常有效的问题检索模型至关重要。在该文中,我们在语言模型建模的框架下提出了一种新的基于问题类别先验信息的方法来提高相似问题检索的性能。特别地,我们将叶子类别语言模型看作是Dirichlet超参来对一元语言模型的参数进行加权,从而提出了一种新的基于类别先验信息的语言模型。该方法具有严格的数学推导依据。在来源于Yahoo!Answers的真实的大量数据集上做了实验比较和分析,实验结果表明我们提出的方法比之前简单的线性插值的方法具有非常显著的性能提升。
吉宗诚王斌
关键词：语言模型
一种改进词语对齐的新方法
词语对齐是目前主流的统计机器翻译系统的基本模块，GIZA++是词语对齐最常用的工具，但是GIZA++的对齐结果仍然存在不足。本文从约束双语命名实体之间的对齐的角度出发，提出了一种改进词语对齐结果的方法：首先，识别双语命名...
罗维吉宗诚吕雅娟刘群
关键词：词语对齐统计机器翻译
文献传递
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