李红霞
- 作品数：4 被引量：55H指数：3
- 供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别被引量：15
- 2011年
- 该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩阵,再利用投票法决定其情感倾向;二是利用概率潜在语义分析获取目标词的语义聚类,然后借鉴基于同义词的词汇情感倾向判别方法对目标词的情感倾向做出判别。两种方法的优点是均可在没有外部资源的条件下,实现词汇情感倾向的判别。
- 宋晓雷王素格李红霞李德玉
- 关键词：概率潜在语义分析数据稀疏语义聚类情感倾向
- 基于领域知识的问答对自动提取方法被引量：5
- 2010年
- 问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。以旅游信息服务为应用背景,提出了基于领域知识的问答对自动提取方法。考察了常见旅游问题,建立了领域知识,在此基础上,设计了用户问题模式匹配算法和答案提取算法,对于不能匹配模式的问题,采用句子相似度计算得到相关的答案。实验结果表明,提出的方法是可行的,实现了旅游问题的自动问答。
- 王素格宋晓雷李红霞
- 关键词：问答系统领域知识库模式库
- 面向特定领域的产品评价对象自动识别研究被引量：34
- 2010年
- 产品评价对象的自动识别是文本观点信息抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一。该文针对汽车评论,提出了一种不依赖外部资源的无指导评价对象自动识别方法。该方法首先综合使用词形模板和词性模板,采用模糊匹配方法和剪枝法抽取候选评价对象。然后,从候选对象集中,采用双向Bootstrapping方法识别出产品评价对象。最后,通过采用K均值聚类方法对产品评价对象进行聚类,实现从评价对象中自动抽取产品名称和产品属性。实验结果表明,该方法对产品评价对象识别的F值达到58.5%,产品名称识别的F值达到69.48%。
- 宋晓雷王素格李红霞
- 关键词：计算机应用中文信息处理K均值聚类
- 基于Web的比较观点挖掘方法研究
- 随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用户发表的有价值的评论信息。如何从这些海量数据中便捷有效地挖掘出潜在用户感兴趣的评论要点,已成为目前...
- 李红霞
- 关键词：语义角色标注汉语比较句
- 文献传递
