罗春燕
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型被引量：9
- 2010年
- 为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果.
- 王根张建伟陈允杰罗春燕王宇
- 关键词：图像分割各向异性
- 局部GAC模型在医学图像分割中的应用被引量：14
- 2012年
- 针对基于区域测地线活动轮廓(GAC)模型很难准确分割灰度不均匀图像的问题,提出基于局部信息的GAC模型。该方法首先将图像区域进行局部化,来克服灰度不均匀对分割结果的影响,然后构造局部符号压力函数(ISPF)指导轮廓线在目标外部(或内部)收缩(或扩张)来完成分割。为了提高算法效率和稳定性,用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性。实验结果表明,本文方法可以快速有效地分割灰度不均匀的医学图像。
- 张建伟方林陈允杰詹天明罗春燕
- 关键词：测地线活动轮廓模型局部信息
- 一种各向异性虚拟人脑图像分割模型
- 2010年
- 虚拟人脑部组织脑的提取已经成为虚拟人脑数据分析的一个重要环节,但由于图像噪声、下层数据等因素的影响,传统方法得不到较好结果.首先利用RGB,HSL,HSV空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低下层数据的影响;再利用结构张量信息构造各向异性Gibbs场,降低噪声的影响;利用各向异性Gibbs场改进的FCM模型对图像进行分割,以降低颜色强度不均匀现象导致的误差.实验表明,该方法可以得到较好的分割结果.
- 王顺凤罗春燕
- 关键词：结构张量各向异性图像分割
- 生物医学图像去噪及分割方法研究
- 生物医学图像处理是近年来计算机视觉与模式识别领域研究的热点。生物医学图像具有直观、形象和信息量丰富等特点,便于观察,在现代医学临床诊断和实验研究中已占据越来越重要的地位。因而生物医学图像的采集、处理、分析,成为了当前医学...
- 罗春燕
- 关键词：医学影像图像处理图像去噪图像分割
- 文献传递
