艾青 作品数:18 被引量:65 H指数:5 供职机构: 辽宁科技大学软件学院 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 辽宁省教育厅资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
支持向量训练算法研究 被引量:6 2006年 支持向量机(support vector m ach ine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。针对一些主要的SVM训练方法,比较了它们的优缺点并重点阐述了其中最有代表性的序贯最小优化(SMO)算法及其多种改进算法,最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题。 艾青 刘洋 秦玉平关键词:支持向量机 SMO 基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法研究 被引量:5 2008年 多主题是文本的一个自然属性,即一些文本不是确定的属于单一主题,而是多个主题.对于这种情况,标准SVM多分类算法不能解决.本文提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-1方法训练子分类器,对于待分类样本,通过子分类器得到对应其隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属主题.实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率和F1值. 秦玉平 王秀坤 艾青 刘卫江关键词:支持向量机 召回率 准确率 模糊支持向量机的训练算法研究 被引量:1 2009年 支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析等领域。并且传统的支持向量机由于噪音数据的存在而易出现过学习现象,因而有必要消除噪音的影响。基于以上考虑,提出了一种模糊支持向量机模型。本论文主要针对该类型的模糊支持向量机进行研究。 方辉 艾青关键词:支持向量机 模糊支持向量机 数据挖掘方法 基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法 被引量:1 2012年 针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类。该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,再依据隶属度向量判定该待分类样本所属类别。实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率、F1值。 艾青 赵骥 秦玉平基于SSH的Web应用开发 2010年 分析了Hibernate和Spring整合实现持久层和服务层,以及Spring和Struts的整合实现WEB层,提出了一种基于SSH的web应用开发策略。在这种策略中,可大大降低代码的耦合性以及提高系统的开发效率。 杨天一 艾青 赵骥关键词:HIBERNATE SPRING STRUTS MVC架构 一种快速加权支持向量机训练算法 被引量:1 2007年 给出了一种利用目标函数的二阶信息选择工作集训练加权支持向量机的算法,导出了加权支持向量机的KKT条件。实验结果表明,与利用目标函数的一阶近似信息选择工作集的训练算法相比,该算法减少了训练迭代次数,特别是训练集规模较大时,该算法的收敛速度有较大幅度的提高。 秦玉平 艾青 刘卫江关键词:加权支持向量机 工作集 目标函数 关于中值定理“中间点”的渐近性 被引量:4 2005年 对文献中的“中间点”渐近性的有关结果作了进一步讨论,获得几个新的在更弱条件下 的渐近估计式,从而在很大程度上推广了文献中的相应结果。 刘晓纲 艾青 张树义关键词:中值定理 中间点 可积 基于SSH框架的Excel操作研究 2016年 随着Excel在各领域的广泛应用,在Web中操作Excel已是大势所趋。笔者详细阐述使用轻量级框架Struts2、Hibernate、Spring在Web环境下操作Excel的步骤,并通过实际案例给予说明。 张晶 艾青 赵闯关键词:SSH框架 EXCEL POI 基于SSH框架的大学生创新创业训练计划管理系统设计研究 被引量:2 2016年 随着高校大学生创新创业训练计划的深入开展,在研项目逐年增加,管理工作日渐繁琐,Excel表格已经无法满足学校对大学生创新创业训练项目的管理要求,开发管理系统已成为一个重要的课题。SSH是一种轻量级J2EE开发架构,通过采用SSH框架开发系统,不仅系统性能稳定,而且简化了编程,具有重要的应用价值。 张晶 艾青 赵闯关键词:SPRING STRUTS2 HIBERNATE 基于超球支持向量机的多主题文本分类算法 被引量:5 2010年 针对标准支持向量机多分类算法不能解决多主题文本分类问题,提出了一种基于超球支持向量机的多主题文本分类算法。该算法用超球支持向量机训练得到每个超球,计算待分类文本到每个超球球心的距离,依据距离得到隶属度向量,最后根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法具有更好的召回率、准确率和F1值。 艾青 秦玉平 李迎春关键词:超球支持向量机 召回率 准确率