范朝冬
- 作品数：19 被引量：80H指数：6
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法被引量：2
- 2019年
- 针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练样本的重构性能,而且对类独有的子字典增加了低秩性约束.这一策略可以降低类独有的子字典原子之间的相似性,促进原子之间相互独立,从而学习出更具判别性、结构更紧凑的字典.在ADL数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可获得更高的分类精度.
- 毛丽珍汤红忠范朝冬范朝冬
- 基于海明距的改进免疫算法及其在SAT中的应用被引量：1
- 2011年
- 免疫算法可以克服遗传算法的早熟和发散现象,是一种有效的全局寻优算法.针对传统基于信息熵的免疫算法的浓度计算中含有过多的对数计算,浪费了机时,影响了免疫算法效率的缺陷;本文提出了一种基于海明距与加速免疫进化的变异算子的改进免疫算法,证明了基于海明距与基于信息熵的浓度定义在控制中所起的作用是等效的,并将这种改进算法应用于SAT求解.实验结果表明,改进的免疫算法在求解速度,成功率等方面都有明显的改善.
- 范朝冬张英杰
- 关键词：SAT问题免疫算法变异算子
- 基于分子动理论优化算法的最优潮流计算
- 2015年
- 最优潮流是一个离散的、非线性化、规模庞大的问题。用传统的方法求解时会存在收敛速度慢、局部收敛等问题。本文用分子动理论优化算法来求解最优潮流。并通过IEEE14节点系统对该算法进行测试,由测试结果可知,该算法收敛精度高、寻优能力强。
- 朱彪明范朝冬周彦吉
- 关键词：最优潮流
- 基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu图像分割被引量：13
- 2018年
- 传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引入分子动理论优化算法,设计了一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标图像分割模型求解方法。实验表明:该方法分割准确、抗噪性强、鲁棒性好,对含不同噪声的图像更具普适性。
- 肖乐意欧阳红林范朝冬
- 关键词：最大类间方差多目标优化记忆原理
- 基于PSO与多变量支持向量机的通信基站能耗预测
- 2017年
- 为准确预测通信基站的能耗,提出了一种基于微粒群算法与多变量支持向量机(PSO-MSVM)的通信基站能耗预测模型。该模型基于温度和日期两个重要因素,运用MSVM建立通信基站能耗预测模型;采用PSO对模型核函数中的参数c和ε进行优化整定,以提高算法效率。湖南某地区通信基站的测试结果表明:与最小二乘法相比,PSO-MSVM的预测结果更接近基站实际能耗,预测精度达93.8%以上,表现出良好的工程价值。
- 刘颖南范朝冬齐涵任柯张椰
- 关键词：通信基站支持向量机微粒群算法
- 面向多模态函数的自适应混沌爬山微粒群算法被引量：1
- 2013年
- 针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性.
- 张英杰郭会芳付海滨范朝冬
- 关键词：微粒群算法多模态函数爬山算法
- 基于小概率策略的Otsu图像分割方法被引量：11
- 2013年
- Otsu自适应阈值法是一种经典的图像阈值分割方法,在其基础上发展起来的2维Otsu法及其改进算法由于存在计算(或空间)复杂度较高、抗噪能力差、难以扩展到多阈值等不足而制约了其应用。该文针对2维Otsu法的不足,将噪声点的出现视为小概率事件,用噪声点的邻域均值代替其灰度值,将噪声点转换为目标(或背景)像素,减少了图像中的噪声点数量;继而直接采用1维Otsu法进行分割,以较小的代价获得良好的分割效果。算法分析及测试实验表明:与现有2维Otsu法相比,该算法在复杂度、抗噪性、多阈值扩展性等方面都有明显改善。
- 范朝冬欧阳红林张英杰
- 关键词：图像分割阈值分割小概率事件
- 基于空间截面投影的Otsu图像分割算法被引量：11
- 2014年
- 针对传统三维Otsu法存在抗噪性差、计算复杂度高、难以多阈值扩展等不足,提出了一种基于空间截面投影的Otsu法。该方法采用垂直于主对角线的平面截三维直方图,并将截面内的点投影到主对角线上,进而建立一维的截面投影直方图以降低计算复杂度,然后基于该一维直方图进行Otsu分割;对于分割结果,运用基于阈值的后处理策略做进一步的处理以增强算法的抗噪性。实验结果表明,与现有三维Otsu法相比,该算法计算效率高、抗噪性好,能对含不同噪声的图像进行较好的分割。
- 范朝冬欧阳红林肖乐意
- 关键词：图像分割阈值选取最大类间方差
- 弱连接多子群分子动理论优化算法被引量：1
- 2019年
- 针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能.
- 范朝冬刘颖南章兢章兢易灵芝
- 分子动理论优化算法及其在图像分割中的应用
- 优化问题是科学研究和工程应用中的一个热点问题，寻求快速、稳健、有效的优化技术是各行各业长期所一直探讨的课题，其中智能优化算法因实现简单、运算速度快、优化效果好，已引起国内外学者的广泛关注。分子动理论中的吸引、排斥和波动机...
- 范朝冬
- 关键词：图像分割分子动理论优化算法精英策略
- 文献传递
