邸亮
- 作品数：2 被引量：30H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于主题模型的个性化信息推荐
- 在当今的互联网时代，人们每天都会产生大量的信息，信息的增长速度已经远远大于人类可以容纳的上限。在这个信息过载的时代，从海量的信息中高效地筛选出人们所需要的信息是至关重要的。从搜索引擎到推荐系统，都是为了解决这个问题而发展...
- 邸亮
- 关键词：主题模型个性化信息
- LDA模型在微博用户推荐中的应用被引量：29
- 2014年
- 潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型可用于识别大规模文档集中潜藏的主题信息,但是对于微博短文本的应用效果并不理想。为此,提出一种基于LDA的微博用户模型,将微博基于用户进行划分,合并每个用户发布的微博以代表用户,标准的文档-主题-词的三层LDA模型变为用户-主题-词的用户模型,利用该模型进行用户推荐。在真实微博数据集上的实验结果表明,与传统的向量空间模型方法相比,采用该方法进行用户推荐具有更好的效果,在选择合适的主题数情况下,其准确率提高近10%。
- 邸亮杜永萍
- 关键词：主题模型用户模型
