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国玉静

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带权
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻评论
  • 1篇信息利用
  • 1篇信息熵
  • 1篇通信
  • 1篇图模型
  • 1篇群组
  • 1篇群组通信
  • 1篇子模
  • 1篇组长
  • 1篇组通信
  • 1篇密钥管理
  • 1篇密钥管理方法
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇公私

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇国玉静
  • 1篇刘姣
  • 1篇张欣雨
  • 1篇姬东鸿
  • 1篇唐明
  • 1篇张腾飞
  • 1篇石磊
  • 1篇伍前红
  • 1篇沈菲
  • 1篇尹鹏

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ASGKA协议的安全通信系统及方法
本发明涉及密钥管理及安全通信技术领域,尤其涉及一种基于ASGKA协议的安全通信系统及方法。本发明进行安全通信的方法如下:首先通过管理模块进行公私钥的产生和分配,然后组长(可以是群的构建者或会话的发起者)利用管理模块对各个...
伍前红唐明张欣雨沈菲张腾飞刘姣石磊国玉静尹鹏
文献传递
基于带权文本矩阵分解-信息熵模型的新闻评论摘要
2014年
针对新闻的评论摘要的抽取问题,提出了一种将带权文本矩阵分解(WTMF)与信息熵结合的社交媒体评论自动抽取方法。该方法对微博(tweets)和news信息构建基于异质图的WTMF模型,解决短文本特征稀疏问题,保障信息的相似性;根据tweet的特征分布,构建基于特征的二元信息熵和连续信息熵,保证信息的多样性。最后依据子模属性,设计基于贪心的抽样算法,获取优化问题近似最优解。实验结果表明,WTMF与信息熵结合的方法能有效提高社交媒体摘要性评论抽取的性能,在ROUGE2上召回率和F1值分别达到0.40074和0.27330。与潜在狄利克雷分配(LDA)扩展模型——基于位的主体模型(BTM)相比,分别提高了0.05和0.03,有效地提高了新闻评论摘要质量。
国玉静姬东鸿
关键词:信息熵
共1页<1>
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