孙颖
- 作品数：22 被引量：211H指数：8
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 从机载激光雷达点云提取建筑物屋顶边界的活动轮廓模型改进方法被引量：21
- 2014年
- 基于边缘与局部信息提出一种处理多波段图像的活动轮廓模型,并将其应用于LiDAR数据的建筑物边界提取。首先将分类得到的屋顶点云数据转换为栅格数据,并作为模型的输入图像,进而采用变分水平集方法解求模型能量函数的最小解,得到建筑物的边界。该模型消除了其他活动轮廓模型对初始曲线和所处理图像类型的限制,适于任意形状的建筑物边界的自动提取;水平集规则项的添加,减小了模型的计算时间。试验结果表明:与IAC模型、GACcolor模型相比,本文模型在建筑物边界提取的应用中可以达到更高的匹配度、形状相似度以及位置精度。
- 孙颖张新长罗国玮
- 关键词：主动轮廓模型LIDAR点云水平集方法
- 大数据背景下的城市大比例尺地形图更新及应用探讨被引量：17
- 2016年
- 在大数据背景下分析了国内各主要城市大比例地形图更新的现状,总结了目前城市大比例尺地形图更新存在地形图变化发现难、成本投入持续增多、历史数据挖掘不够充分、数据库建设与实际应用脱节、地下空间信息未表示等新问题,结合广州市近年工程实践,提出了利用多源数据、历史数据挖掘、开发综合缩编软件和开展地下空间设计普查等关键技术,优化地形图更新模式及手段,拓展地形图应用领域。
- 赵小阳孙颖
- 关键词：大数据基础测绘
- CORS系统应用规范及工程实例研究被引量：7
- 2009年
- 本文介绍了广州市CORS系统的概况和特点,就CORS系统实际应用中的一般规定和作业要求进行了说明。最后结合实例,介绍了在使用CORS系统时为保证测量精度采取的具体措施,对如何规范使用CORS系统具有一定的借鉴意义。
- 赵小阳孙颖王天应
- 关键词：RTK
- 基于深度学习的新增违法建设监测框架研究与应用
- 2023年
- 科学化、智慧化严控新增违法建设是城市高质量发展的必然要求。针对新增违法建设类型多样、隐蔽性强、管理交叉、多头执法等难点,本文基于高分辨率遥感影像,利用耦合FPN与Mask-RNN多任务的建筑物边界提取算法,构建了“建设行为监测—多源数据融合分析—协同分派治理”的新增违法建设全链条管理框架,提升了高空视角下违法建设的精准发现、动态管理能力,为助力城市精细化管理提供了技术支撑。
- 康停军陈汭新孙颖夏义雄王彬
- 关键词：高分辨率影像
- 城市高精度实景三维单体模型建设及应用被引量：33
- 2021年
- 倾斜摄影测量技术可以实时、综合感知大尺度、高精度的复杂城市场景,在获取正射影像的同时获得真实的立面纹理信息,为城市实景三维模型建设提供保证。本文分析了城市三维单体模型测量基本技术,按照城市要素类型对单体化模型进行分类,研究了二维与三维数据的融合方式,其精细单体化成果在广州市白云区665 km2城市实景三维模型建设中得到应用,在提高工作效率的同时降低了外业劳动强度。
- 孙松梅黄天进孙颖
- 基于ArcGIS的消防灭火数字预案系统中应急工具箱的制作被引量：12
- 2007年
- 通过对消防灭火数字预案系统的需求分析,利用ArcGIS桌面应用程序ArcMap和其平台ArcObjects组件,实现了消防应急工具箱的制作。
- 孙颖黄全义
- 关键词：ARCGIS地图符号化ARCMAPARCOBJECTS
- 基于ArcGIS Server的城市公共安全预警研究被引量：3
- 2010年
- 城市公共安全是影响人类生存、生活的重要因素,建立一套行之有效的综合性的预警体系具有重要意义。以ArcGIS Server平台为基础,将WebGIS融合于城市公共安全中,设计出B/S模式的城市公共安全预警系统,并介绍系统的特色功能,最后展示系统的运行效果和努力方向。
- 孙颖张新长阮明黄全义康停军
- 关键词：城市公共安全预警ARCGISSERVERWEBGIS
- 基于改进样本构造方法的城市人口密度分布研究被引量：2
- 2012年
- 针对人口密度理论模型拟合时传统样本数据构造方法构造样本存在的问题,发展了一种多行政等级单元样本构造方法。利用广州市2000年人口统计数据及行政界线数据,构造单一行政等级和多行政等级单元样本;利用人口密度单中心模型和多中心模型分别进行了拟合实验,对拟合参数及拟合优度进行了分析。多行政等级单元样本在人口密度单中心模型拟合时既具有较好的拟合优度,又可以有效减轻偏大估计;在进行人口密度多中心拟合时可以发现近郊地区的副中心,能更细致、真实地描述人口分布多中心结构。
- 康停军张新长赵元孙颖王海鹰
- 关键词：人口密度多中心
- 融合多特征改进型PSPNet模型应用于复杂场景下的建筑物提取被引量：15
- 2021年
- 针对复杂场景下高分辨率遥感影像中建筑物提取精度低的问题,本文提出了一种融合多特征改进型PSPNet模型,在PSPNet网络的基础上,加入膨胀卷积模块并融合图像的浅层特征。试验结果表明,融合多特征改进型PSPNet模型的预测结果总体精度为95.90%,建筑物提取精度平均为77.77%,均高于其他模型。其在不同场景上的表现有所差异:复杂场景1的预测精度为80.35%;以城中村建筑物为主的场景2的预测精度为75%;以高层建筑物为主的场景3的预测精度为78.11%。因此本模型可有效地提升高分辨率遥感影像中复杂场景下的建筑物提取精度。
- 武花张新长孙颖蔡伟男颜军邓剑文张建国
- 关键词：建筑物提取
- 基于改进GAC模型的点云和影像自动提取建筑物边界研究
- 本文提出了改进的活动轮廓(Active Contour)模型,并利用该模型从Lidar点云和影像数据中自动提取建筑物边界。活动轮廓模型提取目标边界的关键在于初始曲线的确定以及影响活动轮廓演化的外力。本文利用形态学交替序贯...
- 孙颖张新长康停军赵小阳张维
- 关键词：GAC模型LIDAR点云航空影像
